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AI如何重塑數(shù)據(jù)中心軟件架構(gòu)堆棧
數(shù)據(jù)中心行業(yè)往往專注于生成式AI的物理需求，如密集GPU機架和散熱需求，但卻忽視了GenAI對整個軟件堆棧的顛覆性影響。專家指出，軟件實際上是推動變革的核心驅(qū)動力。AI將在編程自動化、企業(yè)軟件重構(gòu)、存儲需求提升和網(wǎng)絡(luò)安全等多個層面帶來深刻變革，傳統(tǒng)SaaS廠商面臨AI原生初創(chuàng)企業(yè)的挑戰(zhàn)。
Hart Rossman談生成式AI時代“深度防御”策略該怎么做
亞馬遜云科技始終從客戶需求出發(fā)，持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷挑戰(zhàn)自我，力求把安全性做到更好。
亞馬遜云科技CISO：我喜歡創(chuàng)新落地的瞬間，更希望安全成為背后的底氣
今年是Amy Herzog第一次參加re:Inforce，她深刻感受到生成式AI已經(jīng)進(jìn)入旅程的下一階段，從談?wù)撛妇暗秸嬲_始看到成果。當(dāng)然，她喜歡看到技術(shù)創(chuàng)新真正落地的瞬間，更希望有一天，安全能成為支撐這一切的最強底氣。
從試點到落地：制藥行業(yè)GenAI規(guī)�；瘧�(yīng)用的關(guān)鍵要素
制藥行業(yè)的GenAI熱潮正從早期試驗走向務(wù)實應(yīng)用。通用GenAI工具在精準(zhǔn)度要求極高的生命科學(xué)領(lǐng)域遇到瓶頸，需要轉(zhuǎn)向領(lǐng)域?qū)Ｓ玫闹悄苤�。企業(yè)面臨的真正挑戰(zhàn)不是算法優(yōu)化，而是系統(tǒng)集成、治理框架建設(shè)和投資回報率證明。成功的關(guān)鍵在于構(gòu)建團隊AI應(yīng)用能力，建立支持創(chuàng)新的治理體系，以及將GenAI深度嵌入現(xiàn)有工作流程。未來AI智能體的興起將進(jìn)一步重塑制藥企業(yè)運營模式。
亞馬遜CEO賈西：生成式AI將在未來幾年縮減公司員工規(guī)模
亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西在內(nèi)部備忘錄中承認(rèn)，隨著生成式人工智能工具和AI代理執(zhí)行更多任務(wù)，公司未來員工規(guī)模可能大幅縮減。他表示公司需要"更少的人做現(xiàn)在正在做的工作，更多的人做其他類型的工作"，并幾乎確定AI最終將"減少公司總體員工數(shù)量"。自2022年以來，亞馬遜已裁員超過2.7萬人。賈西描繪了AI代理自動化繁瑣任務(wù)的未來愿景，讓員工專注于更具創(chuàng)造性的角色。
AWS re:Inforce：費城這天不只拼進(jìn)球，還拼生成式AI安全
企業(yè)需要在每個階段的每一層都要通過設(shè)計實現(xiàn)安全，包含身份與訪問管理、監(jiān)控與事件響應(yīng)、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)保護、遷移與現(xiàn)代化。因為正是安全這一基礎(chǔ)使創(chuàng)新成為可能。
CIO如何為AI確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對AI項目成功至關(guān)重要。研究顯示，具備數(shù)據(jù)成熟度的企業(yè)更容易在生產(chǎn)環(huán)境中成功部署生成式AI解決方案。多家企業(yè)CIO分享了構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉、數(shù)據(jù)倉庫等統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺的實踐經(jīng)驗。Skyworks通過Databricks構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉，建立青銅、白銀、黃金三層數(shù)據(jù)質(zhì)量體系。Gallo利用生成式AI識別數(shù)據(jù)偏差并填補數(shù)據(jù)缺口。這些實踐證明，強大的數(shù)據(jù)治理和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型價值的關(guān)鍵。
星巴克釀制 AI 助力咖啡師而非取代他們
Starbucks 宣布推出“Green Dot Assist” AI 工具，通過 iPad 幫助咖啡師查找飲品配方、排查設(shè)備故障和優(yōu)化排班，旨在提升門店運營效率并節(jié)省員工時間。
芝加哥大學(xué)趙燕斌：我們做的是讓AI看不見的“藝術(shù)”
當(dāng)AI正在經(jīng)歷"摩爾式"狂奔時，我們比以往任何時候都更應(yīng)思考，如何確保技術(shù)進(jìn)步不會侵蝕文藝創(chuàng)作這一人類文明的珍貴財富。這不僅關(guān)乎技術(shù)的未來，更關(guān)乎人類文化傳承的根本。
CW 創(chuàng)新獎項：星展銀行 AI 助手大幅縮短通話時間并提升生產(chǎn)力
該文介紹DBS銀行利用自主研發(fā)的生成式AI工具“CSO Assistant”，通過實時通話轉(zhuǎn)錄、消息分類和自動摘要，顯著減少客服人員工作量與通話時長，提升客戶服務(wù)與員工體驗，并在多個地區(qū)推廣應(yīng)用。
一個開源平臺的兩次非線性增長，Dify.AI崛起與生成式AI的生產(chǎn)力革命
Dify現(xiàn)在即是全球增速最快的AI開源項目之一，也是“生產(chǎn)級”大模型應(yīng)用構(gòu)建平臺。
構(gòu)建智能時代數(shù)據(jù)基石，閃迪帶著系統(tǒng)級創(chuàng)新奔赴而來
在AI技術(shù)快速演進(jìn)的時代，閃迪正通過持續(xù)創(chuàng)新的產(chǎn)品組合，為AI生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造更大價值。依托系統(tǒng)級領(lǐng)導(dǎo)力方面的深厚積累，打造面向未來的智能存儲基礎(chǔ)設(shè)施。
不是簡單的備份，從數(shù)據(jù)保護到持續(xù)運營的韌性閉環(huán)
大模型對數(shù)據(jù)盡管存在風(fēng)險，企業(yè)也絕不能因噎廢食。相反，利用AI技術(shù)對抗數(shù)據(jù)風(fēng)險成為破局的關(guān)鍵。
《AI啟示錄》：當(dāng)ERP長出AI神經(jīng)，勝負(fù)手在于業(yè)務(wù)扎根
早在多年前，用友就已在思考未來軟件架構(gòu)的演進(jìn)方向。那時強調(diào)的是從單體架構(gòu)向微服務(wù)轉(zhuǎn)型，也就是云原生的發(fā)展路徑。然而，隨著大模型的崛起，下一代軟件架構(gòu)正逐步邁向AI原生，軟件與云的交互數(shù)據(jù)流將以大模型為中樞。
國產(chǎn)大模型崛起！ERP國產(chǎn)替代破局時刻到來！
今天，軟件國產(chǎn)化替代不再是單純的“平替”，而是實現(xiàn)價值化和差異化的躍升。借助智能高效的軟件，國央企將打破發(fā)展瓶頸、提升運營效率，標(biāo)志著中國企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程進(jìn)入了一個全新的階段。
PTC 推出生成式人工智能現(xiàn)場服務(wù)助理 ServiceMax AI
2025年2月19日，PTC宣布推出由生成式人工智能（GenAI）驅(qū)動的ServiceMax AI現(xiàn)場服務(wù)管理助手。
DigitalOcean 推出托管生成式 AI 平臺，簡化 AI 智能代理開發(fā)
DigitalOcean在其年度用戶大會上發(fā)布了GenAI平臺，旨在讓生成式AI更易于企業(yè)使用。該平臺提供創(chuàng)建自定義AI代理、集成知識庫和執(zhí)行高級功能調(diào)用的工具，為構(gòu)建AI驅(qū)動應(yīng)用提供了簡單途徑。DigitalOcean強調(diào)易用性，致力于讓更多開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)能夠輕松接入AI技術(shù)。
AI新浪潮：聊聊正在興起的大數(shù)據(jù)庫模型
大數(shù)據(jù)庫模型（LDM）使用的是另一類主要數(shù)據(jù)源，即企業(yè)數(shù)據(jù)庫，旨在對大語言模型做出補充。與大語言模型不同，大數(shù)據(jù)庫模型不再局限于書籍、文檔和網(wǎng)絡(luò)上的人類寫作文本，而更多依托于企業(yè)中的表格形式數(shù)據(jù)。
喜力：對數(shù)字創(chuàng)新做出新的承諾
喜力（Heineken）總部位于新加坡，該公司亞太區(qū)數(shù)字和技術(shù)總監(jiān)Ralph Ostertag最近分享了他團隊的2025年路線圖，以及他對尋求創(chuàng)新和數(shù)字化企業(yè)的最佳建議。
2025年工作場所中生成式AI擴張帶來的10大人力資源趨勢
隨著生成式AI的迅速崛起、AI代理的普及以及每個崗位對數(shù)字和人際技能的需求增加,AI正在重塑職場生態(tài)。到2025年,越來越多的組織將把生成式AI從實驗階段轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)規(guī)劃的重要組成部分,從客戶服務(wù)到供應(yīng)鏈再到人力資源,各個關(guān)鍵職能都將發(fā)生變革。本文總結(jié)了2025年人力資源領(lǐng)域在應(yīng)用生成式AI過程中需要考慮的10大趨勢,涵蓋AI代理的普及、性別差距、技能提升、工作性質(zhì)變化、領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型、靈活辦公等多個方面,為企業(yè)制定人力資源戰(zhàn)略提供了重要參考。
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