通義實驗室已推出語音生成大模型 Cosyvoice、端到端音頻多模態(tài)大模型MinMo等模型,全面覆蓋語音合成、音頻生成、音頻理解等場景。
AI能讓夠更早,更準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)并預(yù)測癌變的發(fā)生,這也是目前AI醫(yī)療的的一個主流發(fā)展方向,更早的發(fā)現(xiàn),更準(zhǔn)確的預(yù)測。最近一項來自美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)的研究就在對肺癌精準(zhǔn)預(yù)測方向上取得了重大突破
以通義千問為基座,夸克高考志愿大模型基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)優(yōu)勢,通過專項訓(xùn)練具備對復(fù)雜規(guī)則與用戶需求的理解與推理能力,讓模型真正“像志愿專家一樣思考與決策”。
在千億模型滿天飛,MOE架構(gòu)正流行的當(dāng)下,一個在AI領(lǐng)域名不見經(jīng)傳的企業(yè),貝殼找房,發(fā)布了一款32B的稠密模型,AM-Thinking- V1。在包括AIME在內(nèi)的多項AI基準(zhǔn)測試中,這款中等參數(shù)模型碾壓了滿血版671B DeepSeek-R1,性能與阿里剛剛發(fā)布的Qwen3-235B-A22B持平。
北京時間5月21日,百度發(fā)布2025年第一季度財報,這場會議不僅僅是一次常規(guī)的財務(wù)數(shù)據(jù)披露,更像是百度在AI時代戰(zhàn)略布局的全景展示,李彥宏在開場發(fā)言中,將2025年第一季度形容為一個“穩(wěn)健的開局”。
微軟研究院前不久發(fā)布了一篇論文,揭示了一個反常識的現(xiàn)象:當(dāng)我們和AI進(jìn)行長時間多輪對話時,它們會變得越來越"糊涂",給出的答案質(zhì)量也會明顯下降。微軟研究院的這項研究,用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)方法證實了這個現(xiàn)象的存在,這不是個別模型的問題,而是幾乎所有大模型的通病。研究團隊測試了包括GPT-4、Claude、Gemini在內(nèi)的15個主流AI模型,發(fā)現(xiàn)它們在多輪對話中的表現(xiàn)平均下降了39%。
大模型在嚴(yán)肅醫(yī)療場景中邁出了從“知識記憶”向“臨床推理”躍遷的關(guān)鍵一步。
CPU的優(yōu)勢在于其低成本、易獲得性,以及能夠滿足多數(shù)場景下的基本AI推理需求。
魔法原子舉辦2025場景戰(zhàn)略發(fā)布會 總裁吳長征:5年之后人形機器人將進(jìn)入普通人的家庭。
首批上線超3萬條高質(zhì)量真機訓(xùn)練數(shù)據(jù),包含多種自由度靈巧手的訓(xùn)練數(shù)據(jù)及專門針對手部任務(wù)的模仿學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),面向全球開發(fā)者及科研機構(gòu)開源共享,提供從數(shù)據(jù)采集、訓(xùn)練、部署的一站式解決方案。
早在多年前,用友就已在思考未來軟件架構(gòu)的演進(jìn)方向。那時強調(diào)的是從單體架構(gòu)向微服務(wù)轉(zhuǎn)型,也就是云原生的發(fā)展路徑。然而,隨著大模型的崛起,下一代軟件架構(gòu)正逐步邁向AI原生,軟件與云的交互數(shù)據(jù)流將以大模型為中樞。
今天,軟件國產(chǎn)化替代不再是單純的“平替”,而是實現(xiàn)價值化和差異化的躍升。借助智能高效的軟件,國央企將打破發(fā)展瓶頸、提升運營效率,標(biāo)志著中國企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程進(jìn)入了一個全新的階段。