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與生成式AI同行，存儲的未來要義
在經(jīng)歷了兩年的下滑后，存儲市場在2024年開始重新回到正軌。生成式AI為存儲行業(yè)帶來了一些機會，也帶來一些挑戰(zhàn)。
阿里云引領的SaaS進化論，AI加持的云端爆發(fā)
生成式AI的出現(xiàn)使全球范圍內(nèi)迸發(fā)了“積極擁抱AI”的浪潮。生成式AI對于SaaS行業(yè)，究竟是一場前所未有的機遇，還是一次可能顛覆的挑戰(zhàn)？會迎來怎樣的業(yè)務爆發(fā)式增長，還是有被新技術逐漸取代的風險？
麻省理工報告：企業(yè)對生成式AI的使用，幾乎增長了一倍
在行業(yè)競爭優(yōu)勢方面， 37% 的早期生成式AI使用者認為，自己在市場和競爭對手中遙遙領先，而計劃者中這一比例僅為 11%。這表明早期使用者通過積極應用生成式 AI，已經(jīng)取得了一定的競爭優(yōu)勢，并且相信這種優(yōu)勢將繼續(xù)擴大。
Gartner：中國企業(yè)利用GenAI提高生產(chǎn)力的三大策略
隨著生成式人工智能（GenAI）風靡全球，大多數(shù)企業(yè)都希望利用人工智能（AI）技術進行創(chuàng)新，以收獲更多的業(yè)務成果。
憑借生成式AI，Andretti Global賽道分析全面升級
AI與印地賽車之間的關聯(lián)似乎并不明顯，但從量化指標的角度來看，參加印地賽事的每輛車上都有約140個數(shù)據(jù)傳感器，且每輛車每場比賽都會產(chǎn)生約1TB的數(shù)據(jù)。換言之，我們在很大程度上已經(jīng)能夠從純數(shù)字的角度理解這一知名賽事。
從芯片基礎創(chuàng)新，看AI存儲性能未來演進
AI的訓練和推理階段對數(shù)據(jù)量的需求非常大，并且隨著模型規(guī)模的增長，這種需求會成倍增加。所以存儲系統(tǒng)不僅需要提供更高的容量，還必須具備更低的延遲和更高的處理速度，滿足各類AI應用場景的要求。
數(shù)據(jù)湖演進之路：架構分裂推動AI分析的新時代
數(shù)據(jù)湖這個詞在21世紀10年代初出現(xiàn)的時候，有些人認為它是在恰當?shù)臅r間出現(xiàn)的一種恰當?shù)募軜�。�?shù)據(jù)湖是一種非結構化的數(shù)據(jù)存儲庫，利用了新的低成本云對象存儲格式（如Amazon S3），可以容納來自網(wǎng)絡的大量數(shù)據(jù)。
CIO趨勢：投資回報率成為焦點 謹慎權衡生成式AI的成本
CIO越來越多地開始以更清晰的商業(yè)價值為重點審查生成式AI項目，特別是關注生成式AI技術的成本及其潛在優(yōu)勢。
史上最高！OpenAI以1500億美元估值，融資65億美元！
OpenAI能拿到的資金上限是115億美元。本次投資者包括微軟、蘋果、英偉達、Thrive Capital等全球知名企業(yè)，其估值比上一輪融資提升了1倍左右。
企業(yè)AI：如何構建AI數(shù)據(jù)集
首先考慮企業(yè)已經(jīng)擁有的、或者可以使用的、符合要求的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集。接下來，你需要決策點透明度，以及信號值來評估可用性、可行性和業(yè)務效果等因素，或者潛在表現(xiàn)與競爭對手相比的數(shù)據(jù)等。
Gartner發(fā)布2024 年新興技術成熟度曲線
Gartner 2024年新興技術成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術分為四大領域：自主AI、開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。
Gartner：利用模型護欄規(guī)范GenAI的行為和輸出
2023年Gartner企業(yè)人工智能（AI）調研揭示了GenAI用例的三種最主要的實現(xiàn)方法，74%的受訪者通過對現(xiàn)有GenAI模型進行定制化調整來滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓練定制GenAI模型。
AI時代的安全法則，從被動防御到自主防護
AI時代的安全想要立竿見影看到成效，利用現(xiàn)有安全平臺的擴展能力來交付是一個有效途徑。派拓網(wǎng)絡正聚焦從源頭設計上保護AI、全平臺內(nèi)置Precision AI、徹底簡化安全運營與管理三大AI安全發(fā)展方向，助力企業(yè)AI安全之旅。
加速AI，曙光存儲的登頂要義
在性能強、高IOPS等生成式場景成為常態(tài)的情況下，曙光存儲也在近期發(fā)布升級ParaStor分布式全閃存儲產(chǎn)品，進一步強化了在AI應用中的性能表現(xiàn)。
IBM 改進生成式AI預測：利用時間模式而不僅是注意力機制
IBM認為，在使用生成式人工智能預測某些結果時，注意力機制并不是所需要的全部，還需要時間序列預測。
生成式AI時代，ISV的新角色與新價值
進入生成式AI時代，在交互、事務、認知以及決策等方面都表現(xiàn)出強大的泛化能力和場景適應能力，傳統(tǒng)意義的ISV角色和價值定位都將發(fā)生重大的改變。
拜耳融合生成式AI和數(shù)據(jù)科學，推動農(nóng)業(yè)解決方案
拜耳旗下的農(nóng)業(yè)部門——Bayer Crop Science正在開發(fā)一個基于AWS的新數(shù)據(jù)科學平臺，該平臺融合了生成式AI功能，將有助于推動“新穎”的農(nóng)業(yè)解決方案。
生成式AI浪潮中的ISV價值重塑，東軟智能化解決方案的“天命人”之路
作為企業(yè)IT建設一路走來的同路人，ISV無疑是生成式AI真正大規(guī)模落地的最關鍵環(huán)節(jié)，作為鋪路人，ISV掌握著生成式AI ToB應用的最后一公里。東軟作為在中國市場上深耕三十多年的ISV，期待著在這樣一個偉大的智能化時代，抓住難得的機遇，重新定義東軟的角色和價值。
微軟和OpenText高管表示：MSP可以將Copilot GenAI 的熱潮推向更高水平
周二，微軟的一位高管表示，為了充分發(fā)揮Microsoft Copilot的潛力，公司正在尋求與各個領域客戶合作的MSP，促進生成式人工智能的采用。
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