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數(shù)據(jù)湖倉 關(guān)鍵字列表
Pure Storage談AI數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)超越硬件層面

Pure Storage談AI數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)超越硬件層面

Pure Storage AI基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Par Botes強(qiáng)調(diào)，成功應(yīng)對AI工作負(fù)載不僅需要足夠的計(jì)算和存儲資源，更關(guān)鍵的是確保AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。企業(yè)需要捕獲、組織、準(zhǔn)備和對齊數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)往往不完整或不適合AI要解決的問題。他建議企業(yè)思考數(shù)據(jù)工程流程，利用數(shù)據(jù)湖倉對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和準(zhǔn)備，并建立持續(xù)的數(shù)據(jù)管理discipline。

CIO如何為AI確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

CIO如何為AI確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對AI項(xiàng)目成功至關(guān)重要。研究顯示，具備數(shù)據(jù)成熟度的企業(yè)更容易在生產(chǎn)環(huán)境中成功部署生成式AI解決方案。多家企業(yè)CIO分享了構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉、數(shù)據(jù)倉庫等統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。Skyworks通過Databricks構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉，建立青銅、白銀、黃金三層數(shù)據(jù)質(zhì)量體系。Gallo利用生成式AI識別數(shù)據(jù)偏差并填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口。這些實(shí)踐證明，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型價值的關(guān)鍵。