/
從 0.1% 到無窮大：不斷擴大的 GPT 模型如何在未知化學宇宙中變革藥物發(fā)現(xiàn)的未來
文章探討了如何利用 GPT 及基礎模型在浩瀚分子空間中尋找新藥，助力突破傳統(tǒng)研發(fā)瓶頸，加速醫(yī)療創(chuàng)新。
Poolside CEO：大多數(shù)公司不應該構(gòu)建基礎模型
Poolside聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Jason Warner在HumanX AI會議上表示，大多數(shù)公司應專注于構(gòu)建AI應用，而非基礎模型。他認為智能是與電力同等重要的商品，只有真正理解這一點的公司才應考慮構(gòu)建基礎模型。Warner強調(diào)，基礎模型應該是產(chǎn)品的一部分，而非全部，特別是在競爭日益激烈的市場環(huán)境中。
英偉達CEO黃仁勛：機器人將成為解決勞動力缺口問題的關鍵
制造通用人形機器人的技術是“我們當今時代最重要的一項技術挑戰(zhàn)”，其中，Transformer架構(gòu)、大語言模型以及基礎模型等創(chuàng)新為人形機器人的實現(xiàn)創(chuàng)造了可能。
谷歌發(fā)布“智能體”白皮書：具有顯著自主性，無需人類持續(xù)干預的情況下能夠獨立運作
智能體的認知架構(gòu)是其核心所在，主要包含三個關鍵要素：模型、工具和編排層。其中，模型（Model）在智能體的運行過程中充當著核心決策制定者的角色。這些模型可以是單個或多個不同規(guī)模的語言模型，并且需要遵循基于指令的推理和邏輯框架，例如ReAct、Chain-of-Thought或Tree-of-Thoughts等。
大模型之家2024年12月熱力榜：AI技術深耕產(chǎn)業(yè)應用，未來競爭格局初顯端倪
Scaling Law在這一新階段被賦予了新的定義，標志著大模型領域的競爭焦點已由單純的基礎模型能力比拼，拓展至對場景應用與商業(yè)變現(xiàn)能力的深度挖掘。在此轉(zhuǎn)型過程中，人工智能在產(chǎn)業(yè)應用方面展現(xiàn)出的巨大價值愈發(fā)凸顯。
IBM和NASA剛剛開源了一個可供微調(diào)的人工智能氣候模型
IBM和NASA的研究人員本周發(fā)布了一個開源的人工智能氣候模型，該模型旨在準確預測天氣模式，同時，與傳統(tǒng)基于物理的模擬相比，消耗的計算資源更少。
京公網(wǎng)安備 11010802021500號
