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大模型 關(guān)鍵字列表
讓大模型發(fā)揮更大作用,離不開知識庫這個(gè)關(guān)鍵要素

讓大模型發(fā)揮更大作用,離不開知識庫這個(gè)關(guān)鍵要素

從自然語言處理(NLP)、內(nèi)容生成到圖像識別,大模型在各個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)出了驚人的能力。然而大模型在處理特定領(lǐng)域問題時(shí),可能會因缺乏必要的背景知識,導(dǎo)致輸出結(jié)果不夠準(zhǔn)確或不夠相關(guān)。

HelpLook AI知識庫框架體驗(yàn):明確需求,定義Prompt的能力是關(guān)鍵

HelpLook AI知識庫框架體驗(yàn):明確需求,定義Prompt的能力是關(guān)鍵

當(dāng)前企業(yè)構(gòu)建知識庫最大的挑戰(zhàn)已經(jīng)不是技術(shù),而是明確需求,企業(yè)或者個(gè)人在開始搭建AI知識庫之前,要先明確搭建AI知識庫的目的是什么?

科大訊飛聯(lián)手支付寶,共建智能座艙服務(wù)生態(tài)

科大訊飛聯(lián)手支付寶,共建智能座艙服務(wù)生態(tài)

科大訊飛與支付寶宣布簽約,雙方將在大模型、車機(jī)支付、小程序服務(wù)等領(lǐng)域展開合作,共建更為智能的座艙服務(wù)生態(tài)。

LlamaIndex:如何為大模型加載一個(gè)AI知識庫?

LlamaIndex:如何為大模型加載一個(gè)AI知識庫?

大模型,如何用到產(chǎn)業(yè)中?

當(dāng)容器遇到大模型 智領(lǐng)云擴(kuò)展數(shù)據(jù)流水線釋放文檔的生產(chǎn)力

當(dāng)容器遇到大模型 智領(lǐng)云擴(kuò)展數(shù)據(jù)流水線釋放文檔的生產(chǎn)力

基于這樣的經(jīng)歷,彭鋒回國創(chuàng)建了智領(lǐng)云,專注于云原生DataOps,圍繞數(shù)據(jù)開展業(yè)務(wù)。不過,當(dāng)大模型出來之后,彭鋒有了新的思考。

“數(shù)字中國建設(shè)峰會”首次結(jié)合 AI 大模型,打造“智慧觀展”新體驗(yàn)

“數(shù)字中國建設(shè)峰會”首次結(jié)合 AI 大模型,打造“智慧觀展”新體驗(yàn)

“一場展會+一個(gè)AI技術(shù)+一個(gè)APP”,即可暢行展會、暢行全城,為未來更多展會提供了更好的“智慧辦展、智慧觀展”思路借鑒。

谷歌發(fā)布文生圖模型Imagen 3,寫實(shí)效果超強(qiáng)!

谷歌發(fā)布文生圖模型Imagen 3,寫實(shí)效果超強(qiáng)!

Imagen3在理解文本提示方面比前兩代更好,可捕捉長文本提示中的很多細(xì)微細(xì)節(jié),對圖片的嵌入文字生成也更加準(zhǔn)確、穩(wěn)定。

KIMI悄然開啟收費(fèi)模式!大模型to C商業(yè)化已成大勢所趨

KIMI悄然開啟收費(fèi)模式!大模型to C商業(yè)化已成大勢所趨

Kimi推出了“打賞”功能,用戶可以通過支付進(jìn)行“打賞”,金額從5.20元到399元不等,共6個(gè)檔位,每個(gè)檔位對應(yīng)不同的高峰期優(yōu)先使用時(shí)長。

一文讀懂 GPT-4o vs GPT-4 Turbo

一文讀懂 GPT-4o vs GPT-4 Turbo

OpenAI 創(chuàng)新性地推出了其最先進(jìn)、最前沿的模型 GPT-4o,這是標(biāo)志著人工智能聊天機(jī)器人和大型語言模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大飛躍的突破性舉措。預(yù)示著人工智能能力的新時(shí)代 ,GPT-4o 擁有顯著的性能增強(qiáng),在速度和多功能性方面都超越了其前身 GPT-4。

MiniCPM-Llama3-V 2.5實(shí)現(xiàn)了GPT-4V級的多模態(tài)能力

MiniCPM-Llama3-V 2.5實(shí)現(xiàn)了GPT-4V級的多模態(tài)能力

MiniCPM-Llama3-V 2.5:MiniCPM-V系列的最新、性能最佳模型。

通義千問主力模型降價(jià)97%,1塊錢能買200萬tokens

通義千問主力模型降價(jià)97%,1塊錢能買200萬tokens

通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long,API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,直降97%。

大模型的賽道依然擁擠,零一萬物不走尋常路

大模型的賽道依然擁擠,零一萬物不走尋常路

隨著大模型的縱深發(fā)展,零一萬物采用新的打法,結(jié)合模型、Infra、應(yīng)用三位一體的優(yōu)勢,走向未來AI的普惠點(diǎn),人人受益。

谷歌發(fā)布Veo:文生超1分鐘、1080P視頻,媲美Sora
2024-05-16

谷歌發(fā)布Veo:文生超1分鐘、1080P視頻,媲美Sora

Veo支持文本生成超過1分鐘的1080P超高清視頻,在文本語義還原、視頻動作一致性方面、運(yùn)鏡、幀與幀之間的連貫性、場景切換、光影效果等,可媲美OpenAI的Sora。

OpenAI和Google接連兩天的大動作,都想讓AI助手成“精”

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AI助手能否成為AI手機(jī)的殺手級應(yīng)用?

李開復(fù)親自下場,零一萬物的首份To C答卷還是差點(diǎn)兒火候

李開復(fù)親自下場,零一萬物的首份To C答卷還是差點(diǎn)兒火候

根據(jù)官方介紹,萬知是一個(gè)專門為中國用戶量身打造的一站式AI工作平臺,可以做會議紀(jì)要、周報(bào)、寫作助手、解讀財(cái)報(bào)、論文、做PPT,中英雙語且完全免費(fèi)。值得注意的是,這是零一萬物自創(chuàng)業(yè)以來首次面向C端用戶發(fā)布一站式AI產(chǎn)品。同時(shí),其CEO李開復(fù)也將親自出任萬知C“E”O(jiān)(Chief Experience Officer),即“首席體驗(yàn)官”。

2024-05-13

零一萬物發(fā)布千億參數(shù)模型Yi-Large,李開復(fù)呼吁關(guān)注TC-PMF,拒絕Ofo式燒錢打法

5月13日,在零一萬物成立一周年之際,零一萬物CEO李開復(fù)博士攜帶千億參數(shù)Yi-Large閉源模型正式亮相,正式進(jìn)軍全球SOTA頂級大模型之首,在斯坦福最新的AlpacaEval 2.0達(dá)到全球大模型Win Rate 第一。除此之外,零一萬物將早先發(fā)布的Yi-34B、Yi-9B/6B中小尺寸開源模型版本升級為Yi-1.5系列,每個(gè)版本達(dá)到同尺寸中SOTA性能最佳。

Fine-Tuning Vs RAG ,該如何選擇?

Fine-Tuning Vs RAG ,該如何選擇?

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,LLM 帶來了前所未有的機(jī)遇,吸引了開發(fā)者和組織紛紛嘗試?yán)闷鋸?qiáng)大的能力構(gòu)建應(yīng)用程序。然而,當(dāng)預(yù)訓(xùn)練的 LLM 在實(shí)際應(yīng)用中無法達(dá)到預(yù)期的性能水平時(shí),人們將不由自主地開始思考:我們到底應(yīng)該使用哪種技術(shù)來改善這些模型在特定場景下的表現(xiàn)?

阿里云周靖人:發(fā)布通義千問2.5,堅(jiān)持做開源大模型

阿里云周靖人:發(fā)布通義千問2.5,堅(jiān)持做開源大模型

對于阿里云來說,如何圍繞基礎(chǔ)大模型和開源大模型打造出更完善的生態(tài)成了一個(gè)關(guān)鍵問題。

阿里云發(fā)布通義千問2.5,性能全面趕超GPT-4 Turbo

阿里云發(fā)布通義千問2.5,性能全面趕超GPT-4 Turbo

通義大模型問世一年多來,發(fā)展出了業(yè)界領(lǐng)先的文生圖、智能編碼、文檔解析、音視頻理解等能力。