當(dāng)前人工智能正在從L2的推理者向L3的智能體本質(zhì)跨越,2025年會成為智能體爆發(fā)的一年。
本文將在DeepSeek-R1- Distill-Qwen-32B推理場景下,以面向企業(yè)級應(yīng)用且成本最低可控制在5-6萬元人民幣的4路英特爾銳炫(TM)A770顯卡 + 至強(R)W處理器的解決方案為例,詳細(xì)闡述搭建硬件環(huán)境、配置驅(qū)動與軟件、優(yōu)化參數(shù)設(shè)置等步驟,手把手教大家部署和配置這一方案。
隨著AI技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的共振,我們正處于從“車+AI”到“AI+車”的歷史轉(zhuǎn)折點。
本文介紹了英特爾(R)至強(R)處理器在AI推理領(lǐng)域的優(yōu)勢,如何使用一鍵部署的鏡像進(jìn)行純CPU環(huán)境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸餾模型推理,以及純CPU環(huán)境下部署DeepSeek-R1 671B滿血版模型實踐。
近日,京東云城市大會·深圳站召開。期間,京東云與寶德計算機系統(tǒng)股份有限公司正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在分布式存儲、智算中心建設(shè)及大模型應(yīng)用等領(lǐng)域展開全面合作,共同推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
AAAI 2025 收錄了多篇來自中國高校和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)論文。
模型性能無損,隱私保護(hù)效果提升50%。
世界第一,阿里云PolarDB云原生數(shù)據(jù)庫登頂TPC-C榜單。
去年這個時候,投資圈曾經(jīng)有過一個“投模型還是投應(yīng)用”的辯論,F(xiàn)在看來,這是一個無意義的議題,因為技術(shù)生態(tài)的邏輯已經(jīng)變了。
或許AI的下一波創(chuàng)新,不僅是比拼誰的模型更大,還要看誰能讓AI更輕便、更普及、更貼近生活。
階躍星辰與吉利聯(lián)合開源兩款,打造開源大模型世界的中國新勢力。
結(jié)合英特爾Optimum-Habana 框架的優(yōu)化,英特爾(R) Gaudi 2D顯著提升了文生圖任務(wù)的吞吐性能和推理效率,僅需約10秒即可生成16張高質(zhì)量的圖片,性能表現(xiàn)卓越。
上海人工智能實驗室對書生大模型進(jìn)行重要版本升級,書生·浦語3.0(InternLM3)通過精煉數(shù)據(jù)框架,大幅提升了數(shù)據(jù)效率,并實現(xiàn)思維密度的躍升。僅使用4T訓(xùn)練數(shù)據(jù)的InternLM3-8B-Instruct,其綜合性能超過了同量級開源模型,節(jié)約訓(xùn)練成本75%以上;同時,書生·浦語3.0首次在通用模型中實現(xiàn)了常規(guī)對話與深度思考能力融合,可應(yīng)對更多真實使用場景。
AI視頻領(lǐng)域真的卷麻了,比2023年的大模型還卷。自從可靈1.6發(fā)了之后,明顯感覺所有家都坐不住了,基本都把自己的牛逼貨加速推了出來。整體看了一下Vidu2.0的效果,在模型質(zhì)量上,比較驚艷,能躋身T1梯隊。
夸克的年輕用戶(24歲以下)占比超過50%,遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。
Scaling Law在這一新階段被賦予了新的定義,標(biāo)志著大模型領(lǐng)域的競爭焦點已由單純的基礎(chǔ)模型能力比拼,拓展至對場景應(yīng)用與商業(yè)變現(xiàn)能力的深度挖掘。在此轉(zhuǎn)型過程中,人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面展現(xiàn)出的巨大價值愈發(fā)凸顯。
目前,Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練大模型在存儲、查詢數(shù)據(jù)時,隨著參數(shù)的變大對算力的需求呈指數(shù)級增長!坝洃泴印碧岢隽诵碌母咝Р樵儥C制替代了傳統(tǒng)的查詢方法,通過比較查詢鍵與兩個較小集合中的鍵,可以快速找到最相關(guān)的鍵,而無需遍歷模型的整個記憶層。