亞馬遜云科技將堅持在中國長期投入,重點關(guān)注全面投入生成式AI、堅持行業(yè)化戰(zhàn)略,能夠持續(xù)助力各行各業(yè)的企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。
從自然語言處理(NLP)、內(nèi)容生成到圖像識別,大模型在各個領(lǐng)域都展現(xiàn)出了驚人的能力。然而大模型在處理特定領(lǐng)域問題時,可能會因缺乏必要的背景知識,導(dǎo)致輸出結(jié)果不夠準(zhǔn)確或不夠相關(guān)。
生成式AI正在重塑眾多行業(yè),藝術(shù)和設(shè)計等創(chuàng)意領(lǐng)域當(dāng)然也不例外。通過積極擁抱這項前沿技術(shù),藝術(shù)家、設(shè)計師、插畫家和動畫師們能夠?qū)⒏鄠人時間花在自己真正熱衷的事務(wù)當(dāng)中,而不再將其浪費在平庸、繁瑣的日常元素之上。
企業(yè)應(yīng)該知道該怎么做才能確保他們使用的是經(jīng)過適當(dāng)許可的代碼,如何檢查漏洞,如何保持所有內(nèi)容都已經(jīng)修補并保持最新狀態(tài)。
生成式AI可以極大降低大模型的開發(fā)成本,讓技術(shù)人員可以有更多時間與精力著重在上層的行業(yè)應(yīng)用與功能調(diào)優(yōu)上,大幅提高生產(chǎn)效率。
在生成式AI浪潮中,背靠數(shù)字閱讀場景和海量閱讀數(shù)據(jù)的掌閱科技,看到了可以進一步激發(fā)用戶閱讀興趣的機會。
最新研究顯示,多數(shù)美國企業(yè)對生成式AI抱有期望,期望通過它提升業(yè)務(wù)效率。然而,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨理解上的偏差、缺乏明確的戰(zhàn)略規(guī)劃和專業(yè)人才,難以充分實現(xiàn)和衡量該技術(shù)的價值。
微軟近日對其開發(fā)者工具進行了大量更新,試圖讓生成式AI開發(fā)者的工作更輕松。
掌閱科技選擇亞馬遜云科技為重要云服務(wù)供應(yīng)商,應(yīng)用生成式AI技術(shù)為掌閱AI閱讀項目提供助力,為用戶打造數(shù)字化與沉浸式創(chuàng)新閱讀體驗,從而提升用戶粘性。
Red Hat近日提出了對生成式AI的看法,概述了一種信念:這個正炙手可熱的技術(shù),其未來將取決于開源軟件以及讓用戶社區(qū)支持它的能力。
最近大火的生成式AI,店匠科技也在不斷嘗試和探索,陸續(xù)在GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能商品推薦四個板塊做了嘗試。
企業(yè)軟件巨頭Red Hat近日在年度用戶大會Red Hat Summit上發(fā)布了一系列與人工智能相關(guān)的公告。
亞馬遜云科技在底層服務(wù)企業(yè)用好數(shù)據(jù)上也下了很多功夫,構(gòu)建了三大核心能力,包括模型微調(diào)和預(yù)訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)處理能力、利用專有數(shù)據(jù)與模型快速結(jié)合以產(chǎn)生獨特價值的能力、有效處理新數(shù)據(jù)以助推生成式AI應(yīng)用持續(xù)快速發(fā)展的能力。
NetApp與IDC關(guān)于《企業(yè)AI的演變格局》研究報告發(fā)現(xiàn),63%的受訪者認(rèn)為必須進行生成改進或者徹底更新,才能確保存儲解決方案針對AI進行優(yōu)化。
生成式AI為電子游戲開發(fā)者帶來令人興奮的全新方法,幫助其創(chuàng)作引人入勝的內(nèi)容、逼真的視覺效果以及身臨其境般的游戲體驗。在本文中,我們將通過一系列實例探討生成式AI如何增強并加速游戲開發(fā)。
OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman在斯坦福大學(xué)演講,強調(diào)AI技術(shù)未達極限,OpenAI致力于實現(xiàn)AGI。Altman認(rèn)為開源非實現(xiàn)AGI最佳途徑,需商業(yè)回報以資助創(chuàng)新。OpenAI領(lǐng)先生成式AI領(lǐng)域,發(fā)布影響力巨大的產(chǎn)品如Sora,同時免費提供ChatGPT以造福人類。Altman還回憶了與英偉達的合作歷史,展望雙方友誼。
自從亞馬遜云科技去年推出這一服務(wù)以來,Amazon Bedrock已經(jīng)徹底改變了生成式AI領(lǐng)域,引領(lǐng)著技術(shù)前沿。最近,亞馬遜云科技的官方博客發(fā)布了8篇關(guān)于Amazon Bedrock的相關(guān)文章,闡述了最新的更新內(nèi)容。
關(guān)注IT支出的朋友可能發(fā)現(xiàn)一個悖論:用于支持生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施開銷正在迅速提升,英偉達收入與利潤兩路狂飆的現(xiàn)實已經(jīng)清楚證明了這一點。然而數(shù)據(jù)中心硬件層面的總支出并沒有發(fā)生太大變化,且目前來看支出的主要增長點將集中在服務(wù)領(lǐng)域,其更多是為了減輕其他類型的工作、而非指望生成式AI獨力支撐起銷售預(yù)期。
Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示,超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內(nèi)部署生成式人工智能(GenAI)。