“隱語”開源社區(qū)擴容,將融合六大技術路線,推動產(chǎn)業(yè)應用。
在他看來,企業(yè)對AI的恐懼源自未知,而破解未知的鑰匙,就藏在“AI平臺+開源”這個看似簡單的公式里。
全球開源解決方案領導者SUSE在北京隆重舉辦了SUSE Summit 2025創(chuàng)新峰會。
在AI圈子里,大家或許聽到過這樣的話術,“AI創(chuàng)新既是一場馬拉松,也是一場短跑”,此時此刻我在AMD Advancing AI這場關乎未來AI計算格局的會上,腦中多次浮現(xiàn)出這句話。
經(jīng)過暫停戰(zhàn)略調(diào)整,Automattic 宣布重返 WordPress 開發(fā),包括核心、Gutenberg、Playground 等模塊,計劃今年推出 6.9 版本,并涉及與 WP Engine 的法律爭端。
GraphScope是業(yè)界首個開源的一站式大規(guī)模圖計算引擎,目前已廣泛應用于金融風控、網(wǎng)絡安全及社交網(wǎng)絡分析等領域。
文章回顧了 Valkey 從 Redis 分支啟動后的發(fā)展歷程,介紹了 8.1 版本的發(fā)布、功能優(yōu)化與社區(qū)擴展,并展望基于新改動的 v9 更新。
Linux內(nèi)核負責人Linus Torvalds試用了靜音矮鍵盤半年后,因清晰反饋有助于減少打字錯誤,決定重拾藍Cherry機械鍵盤,同時透露Linux 6.15內(nèi)核開發(fā)平穩(wěn)。
CNCF 向美國專利商標局提交請愿,阻止 Synadia 使用 NATS 標識與域名;因其修改許可并試圖獨占社區(qū)資產(chǎn),雙方引發(fā)爭議。
開源維護者面臨巨大壓力,許多人考慮放棄。維護者工作時間不足,難以滿足用戶需求。大多數(shù)關鍵項目僅由少數(shù)人維護,缺乏足夠支持。專家指出,單純金錢無法解決所有問題,需要更多貢獻者分擔責任。若不采取行動,可能導致重要項目崩潰,引發(fā)嚴重后果。
旅行和費用管理公司Emburse看到了很多機會可以讓他們從生成式AI中受益。這項技術可以用來改善個人用戶的體驗,例如,通過更智能地分析收據(jù),或者通過發(fā)現(xiàn)欺詐行為來幫助企業(yè)客戶。
現(xiàn)在智譜直接接力,直接開源了他們內(nèi)部效果最好的AI視頻模型。智譜的新清影,跟上一代比,已經(jīng)進步巨大了。不管是審美、還是動作幅度、還是物理規(guī)律、還是穩(wěn)定程度。
Ministraux一共有Ministral 3B和8B兩個版本,是專為手機、平板、筆記本等移動設備設計,在文本生成、推理、函數(shù)調(diào)用和效率方面非常強悍,大幅度超過了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2,重新定義100億參數(shù)以下小模型的性能。
2023年SUSE在中國步入3.0時代,可謂具備了天時地利人和,SUSE正以客戶為中心的服務型生態(tài)體系、貼近各行各業(yè)客戶需求的服務、本土化專業(yè)支持驅(qū)動中國企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新。
在“Huge If True”節(jié)目中,Meta首席執(zhí)行官馬克-扎克伯格討論了未來技術,特別是AR眼鏡和AI的發(fā)展。他預見AR眼鏡將成為新的計算平臺,提供自然的數(shù)字內(nèi)容互動方式。AI技術將提供個性化服務,如實時翻譯和個性化教育,以及輔助編程。扎克伯格強調(diào)AI的普及、個性化產(chǎn)品、開源的重要性,并對AI架構的擴展性持樂觀態(tài)度,同時認識到技術發(fā)展的挑戰(zhàn)和責任。
全球主要國家紛紛將開源納入國家級戰(zhàn)略,開源生態(tài)呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的景象。我國作為全球數(shù)字經(jīng)濟的重要參與者和建設者,自然不能置身事外。然而面對開源大潮,中國究竟準備好了嗎?我們?nèi)绾卧诩ち业膰H競爭中搶占先機,打造屬于自己的開源生態(tài),并最終在智能時代占據(jù)制高點?
近年來,我國扎實構建國內(nèi)開源體系,設立開放原子開源基金會,在基礎設施建設、項目社區(qū)培育、行業(yè)推廣應用等方面開展一系列有益實踐,取得積極成效。目前,我國開源參與者數(shù)量、增長速度均位居世界前列;開源歐拉社區(qū)匯聚貢獻者2萬余人,用戶數(shù)量超過350萬;
本次開源的Qwen2.5語言模型主要包含7種尺寸,0.5B到72B全尺寸覆蓋,彌補了Qwen2 14B/32B這兩種業(yè)務黃金尺寸缺失的遺憾,并且開源了強勁的3B的端側模型。本次開源,一個字:尺寸豐富,性能強勁。(此外還包括Math、Code和VL專項模型)
Mini-Omni是清華大學啟元實驗室開源的多模態(tài)模型,具備實時語音到語音的對話能力,無需額外的ASR或TTS模型。它能夠邊思考邊說話,支持流式音頻輸出,并能通過'Any Model Can Talk'方法為其他模型添加語音交互能力。