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數(shù)據(jù)湖 關(guān)鍵字列表
數(shù)據(jù)湖演進(jìn)之路：架構(gòu)分裂推動AI分析的新時代

數(shù)據(jù)湖演進(jìn)之路：架構(gòu)分裂推動AI分析的新時代

數(shù)據(jù)湖這個詞在21世紀(jì)10年代初出現(xiàn)的時候，有些人認(rèn)為它是在恰當(dāng)?shù)臅r間出現(xiàn)的一種恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)。數(shù)據(jù)湖是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲庫，利用了新的低成本云對象存儲格式（如Amazon S3），可以容納來自網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)。

戴爾用更快的查詢速度和更多功能增強(qiáng)數(shù)據(jù)湖倉

戴爾用更快的查詢速度和更多功能增強(qiáng)數(shù)據(jù)湖倉

戴爾提高了旗下數(shù)據(jù)湖倉的查詢速度，添加并升級了連接器，改進(jìn)了監(jiān)控并提升了安全性。

AWS與IBM Netezza都已支持Iceberg表格式

AWS與IBM Netezza都已支持Iceberg表格式

云巨頭AWS選擇通過表格式Apache Iceberg將Redshift數(shù)據(jù)倉庫向數(shù)據(jù)湖延伸，IBM Netezza也是如此。

湖倉一體：揭秘數(shù)據(jù)湖架構(gòu)現(xiàn)代化之道

數(shù)據(jù)湖誕生至今已有十多年的歷史，為全球一些最大的企業(yè)提供了數(shù)據(jù)分析的支持。然而，也有人認(rèn)為，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)湖部署已經(jīng)演變成為“數(shù)據(jù)沼澤”。

探索“智能湖倉”，構(gòu)建企業(yè)發(fā)展“內(nèi)生動力”

探索“智能湖倉”，構(gòu)建企業(yè)發(fā)展“內(nèi)生動力”

作為全球領(lǐng)先的云上數(shù)據(jù)平臺“智能湖倉”架構(gòu)的提出者，3月14日，亞馬遜云原生數(shù)據(jù)湖S3迎來17周歲。Amazon S3將繼續(xù)引領(lǐng)云原生技術(shù)的革新，推動云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。

迎合GREENLAKE業(yè)務(wù)環(huán)境需求，HPE出手增強(qiáng)ALLETRA存儲解決方案

迎合GREENLAKE業(yè)務(wù)環(huán)境需求，HPE出手增強(qiáng)ALLETRA存儲解決方案

本周，在HPE業(yè)務(wù)中增速可觀的這一Alletra產(chǎn)品家族迎來更新，正式接納“Sapphire Rapids”至強(qiáng)SP處理器。

戴爾科技滕昱：高性能對象數(shù)據(jù)湖 助力新型工作負(fù)載

戴爾科技滕昱：高性能對象數(shù)據(jù)湖 助力新型工作負(fù)載

滕昱受邀接受至頂網(wǎng)的采訪，分享了高性能對象數(shù)據(jù)湖對于現(xiàn)代化應(yīng)用的價值以及戴爾科技在高性能對象數(shù)據(jù)湖領(lǐng)域的創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)湖架構(gòu)及概念簡介

隨著云計算的發(fā)展， 2015 年，各個云廠商開始圍繞云上的對象存儲重新解讀和推廣數(shù)據(jù)庫。

解鎖“暗數(shù)據(jù)”的隱藏價值

解鎖“暗數(shù)據(jù)”的隱藏價值

當(dāng)IT領(lǐng)導(dǎo)者們試圖從企業(yè)收集的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)價值的時候，他們面臨著無數(shù)挑戰(zhàn)�；蛟S最不為人知的是，沒有很好地利用那些已經(jīng)生成的、頻繁保存的、但卻被很少使用的數(shù)據(jù)，正在讓他們錯失各種機(jī)會。

Ozone | 數(shù)據(jù)湖存儲，“統(tǒng)一”和“融合”哪個更好？

技術(shù)體系繁雜，存在著很多“平行宇宙”。今天，潭主跟大家分享最近學(xué)習(xí)的一個數(shù)據(jù)湖存儲技術(shù)，Ozone。

關(guān)于Data Lake的概念、架構(gòu)與應(yīng)用場景介紹

數(shù)據(jù)湖的起源，應(yīng)該追溯到2010年10月，由 Pentaho 的創(chuàng)始人兼 CTO， James Dixon 所提出

騰訊云展示云原生數(shù)據(jù)湖全景圖，布局多元化數(shù)據(jù)分析場景

5月13日，在北京舉辦的“騰訊云原生智能數(shù)據(jù)湖”發(fā)布會上，騰訊云首次對外展示完整云端數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品圖譜，并推出兩款“開箱即用”數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品，數(shù)據(jù)湖計算服務(wù)DLC和數(shù)據(jù)湖構(gòu)建DLF。

數(shù)據(jù)洪流之下，是時候考慮建數(shù)據(jù)湖了

數(shù)據(jù)洪流之下，是時候考慮建數(shù)據(jù)湖了

單靠數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)無法滿足當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析需求，借助數(shù)據(jù)湖可以更從容應(yīng)對這一需求更從容些。

公共事業(yè)CIO：別讓有價值的數(shù)據(jù)埋沒在數(shù)據(jù)湖中

公共事業(yè)CIO：別讓有價值的數(shù)據(jù)埋沒在數(shù)據(jù)湖中

隨著全球企業(yè)手中數(shù)據(jù)量的快速增長，高級分析正成為各類業(yè)務(wù)活動的核心。消化數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)，企業(yè)才能夠做出更明智的業(yè)務(wù)決策。

Databricks打造“Delta Lake”意圖取代凌亂的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖

Databricks打造“Delta Lake”意圖取代凌亂的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖

大數(shù)據(jù)公司Databricks希望通過一個全新的開源項目來清理企業(yè)凌亂的數(shù)據(jù)湖。