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數(shù)據(jù)安全 關(guān)鍵字列表
Concentric AI收購(gòu)兩家初創(chuàng)公司,擴(kuò)展數(shù)據(jù)保護(hù)平臺(tái)范圍

Concentric AI收購(gòu)兩家初創(chuàng)公司,擴(kuò)展數(shù)據(jù)保護(hù)平臺(tái)范圍

數(shù)據(jù)安全初創(chuàng)公司Concentric AI宣布收購(gòu)Swift Security和Acante兩家公司,以增強(qiáng)其AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。Swift Security專注于監(jiān)控員工使用ChatGPT等公共生成式AI工具的行為,防止敏感信息泄露。Acante則提供數(shù)據(jù)訪問平臺(tái),幫助企業(yè)在構(gòu)建AI模型前篩選訓(xùn)練數(shù)據(jù),確保合規(guī)性。此次收購(gòu)將統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)管理、數(shù)據(jù)丟失防護(hù)和生成式AI治理等功能。

Asana前沿AI功能出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露漏洞現(xiàn)已修復(fù)

Asana前沿AI功能出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露漏洞現(xiàn)已修復(fù)

Asana修復(fù)了其模型上下文協(xié)議服務(wù)器中的一個(gè)漏洞,該漏洞可能允許用戶查看其他組織的數(shù)據(jù)。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)性功能在近兩周的停機(jī)維護(hù)后重新上線。MCP是Anthropic于2024年11月推出的開源協(xié)議,允許AI代理連接外部數(shù)據(jù)源。Asana在6月4日發(fā)現(xiàn)漏洞后立即下線該功能進(jìn)行修復(fù)。雖然沒有證據(jù)表明該漏洞被惡意利用,但這提醒企業(yè)在集成前沿AI技術(shù)時(shí)需要注意新的安全風(fēng)險(xiǎn)。

共享汽車巨頭Zoomcar遭黑客攻擊840萬用戶數(shù)據(jù)泄露

共享汽車巨頭Zoomcar遭黑客攻擊840萬用戶數(shù)據(jù)泄露

印度共享汽車平臺(tái)Zoomcar披露,黑客非法訪問了至少840萬客戶的個(gè)人數(shù)據(jù),包括姓名、電話號(hào)碼和車輛注冊(cè)號(hào)碼。公司于6月9日發(fā)現(xiàn)此次未授權(quán)訪問事件,在員工收到威脅者聲稱已獲取公司數(shù)據(jù)的外部通信后意識(shí)到攻擊。公司表示沒有證據(jù)顯示金融信息、明文密碼或其他敏感標(biāo)識(shí)符遭到泄露,已啟動(dòng)事件響應(yīng)計(jì)劃并實(shí)施額外安全措施。

企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備安全漏洞調(diào)查:數(shù)據(jù)防護(hù)最后防線充滿缺陷

企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備安全漏洞調(diào)查:數(shù)據(jù)防護(hù)最后防線充滿缺陷

Continuity Software研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)保護(hù)設(shè)備在信息安全方面存在嚴(yán)重盲點(diǎn),使公司數(shù)據(jù)面臨危險(xiǎn)暴露。調(diào)查涵蓋300個(gè)環(huán)境中超過1萬臺(tái)設(shè)備,發(fā)現(xiàn)平均每臺(tái)設(shè)備存在10個(gè)漏洞,其中一半為高風(fēng)險(xiǎn)。最常見漏洞涉及身份認(rèn)證管理和未修復(fù)的CVE。許多設(shè)備仍使用出廠默認(rèn)密碼,缺乏多因素認(rèn)證。研究還發(fā)現(xiàn)勒索軟件防護(hù)功能未啟用或配置錯(cuò)誤的情況。

約會(huì)應(yīng)用 Raw 泄露用戶位置信息及個(gè)人資料

約會(huì)應(yīng)用 Raw 泄露用戶位置信息及個(gè)人資料

Raw 約會(huì)應(yīng)用因安全漏洞泄露用戶個(gè)人及精確位置數(shù)據(jù),未采用號(hào)稱的端到端加密保護(hù),現(xiàn)已修復(fù),調(diào)查仍在繼續(xù)。

Cohesity 發(fā)布支持量子防護(hù)加密的 NetBackup 11

Cohesity 發(fā)布支持量子防護(hù)加密的 NetBackup 11

Cohesity 推出 NetBackup 11.0 重大版本更新,新版本引入量子防護(hù)加密技術(shù),增強(qiáng)用戶行為監(jiān)控,并擴(kuò)展云服務(wù)保護(hù)范圍。這次更新展現(xiàn)了 Cohesity 對(duì)其收購(gòu)的 Veritas 數(shù)據(jù)保護(hù)產(chǎn)品組合的承諾,為用戶提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力,以應(yīng)對(duì)當(dāng)前和未來的安全威脅。

Mozilla 因用戶強(qiáng)烈反對(duì)重寫 Firefox 使用條款

Mozilla 因用戶強(qiáng)烈反對(duì)重寫 Firefox 使用條款

在上周用戶對(duì)其新使用條款的反對(duì)聲中,F(xiàn)irefox 瀏覽器制造商 Mozilla 重新修訂了其政策,以解決之前使用的過于寬泛的語(yǔ)言問題。批評(píng)者表示,這些條款暗示 Mozilla 要求用戶對(duì)其在瀏覽器中輸入或上傳的任何數(shù)據(jù)擁有權(quán)利,這讓一些人擔(dān)心這些數(shù)據(jù)可能會(huì)被出售給廣告商或人工智能公司。Mozilla 表示情況并非如此,并指出新條款并未改變公司使用數(shù)據(jù)的方式。該公司還表示,最初的語(yǔ)言更新并非出于“出售用戶數(shù)據(jù)的意圖”,而且公司使用收集數(shù)據(jù)的能力仍然受到 Firefox 隱私聲明中規(guī)定的權(quán)利的限制。

數(shù)據(jù)安全與治理的未來:為什么組織必須重新思考其戰(zhàn)略

數(shù)據(jù)安全與治理的未來:為什么組織必須重新思考其戰(zhàn)略

隨著數(shù)據(jù)成為商業(yè)核心,傳統(tǒng)系統(tǒng)和單點(diǎn)解決方案的拼湊已無法應(yīng)對(duì)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)。組織需要重新定義數(shù)據(jù)安全、合規(guī)和AI治理戰(zhàn)略,將其整合為一個(gè)無縫、可擴(kuò)展的框架。領(lǐng)導(dǎo)者必須摒棄碎片化管理,擁抱新的統(tǒng)一模式,以應(yīng)對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管壓力和失控的數(shù)據(jù)擴(kuò)散等挑戰(zhàn)。

Komprise 新增 AI 驅(qū)動(dòng)的個(gè)人身份信息檢測(cè)功能,加強(qiáng)敏感數(shù)據(jù)保護(hù)

Komprise 新增 AI 驅(qū)動(dòng)的個(gè)人身份信息檢測(cè)功能,加強(qiáng)敏感數(shù)據(jù)保護(hù)

Komprise 推出了 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)管道,可自動(dòng)檢測(cè)和保護(hù)個(gè)人隱私信息 (PII)。這項(xiàng)新功能旨在幫助企業(yè)防止 PII 和其他敏感數(shù)據(jù)泄露,應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和生成式 AI 帶來的風(fēng)險(xiǎn)。通過系統(tǒng)化方法減少敏感數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),提升網(wǎng)絡(luò)安全和 AI 數(shù)據(jù)治理能力。

意大利醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇 Cubbit 作為 S3 備份解決方案

意大利醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇 Cubbit 作為 S3 備份解決方案

意大利醫(yī)療機(jī)構(gòu) ASL CN1 Cuneo 開始使用 Cubbit 的 DS3 地理分布式存儲(chǔ)進(jìn)行 S3 備份。這一選擇有助于解決合規(guī)問題并降低成本。DS3 技術(shù)提供了主權(quán)數(shù)據(jù)控制、靈活性和經(jīng)濟(jì)效益,使 Cuneo 能夠安全、合規(guī)且經(jīng)濟(jì)高效地存儲(chǔ)關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)。

未授權(quán) OneDrive 的免費(fèi)使用時(shí)代本月終結(jié)

未授權(quán) OneDrive 的免費(fèi)使用時(shí)代本月終結(jié)

微軟宣布從2025年1月27日起,未授權(quán)的OneDrive賬戶數(shù)據(jù)將面臨被移至回收站或存檔的風(fēng)險(xiǎn)。這一政策旨在解決安全合規(guī)問題,同時(shí)終結(jié)長(zhǎng)期以來的免費(fèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)漏洞。對(duì)于受影響的用戶和管理員來說,需要及時(shí)采取行動(dòng),以避免重要數(shù)據(jù)丟失或產(chǎn)生額外費(fèi)用。

這些老字號(hào)的數(shù)據(jù)安全“焦慮”,被Commvault治好了?

這些老字號(hào)的數(shù)據(jù)安全“焦慮”,被Commvault治好了?

管理數(shù)據(jù)、確保多云環(huán)境的安全性、以及保持業(yè)務(wù)連續(xù)性對(duì)企業(yè)日益重要,Commvault針對(duì)這類企業(yè)提出了一個(gè)新理念——持續(xù)業(yè)務(wù)(Continuous Business)。

2024 年澳新地區(qū)十大 IT 熱點(diǎn)新聞

2024 年澳新地區(qū)十大 IT 熱點(diǎn)新聞

2024年,澳大利亞和新西蘭IT領(lǐng)域焦點(diǎn)聚集在云遷移、人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵領(lǐng)域。從健康保險(xiǎn)公司完成云遷移到零售商利用事件流技術(shù),從數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)到人工智能在公用事業(yè)領(lǐng)域的探索,本文綜述了澳新地區(qū)IT行業(yè)的重要發(fā)展動(dòng)向,展現(xiàn)了該地區(qū)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的積極進(jìn)展。

重磅|中共中央辦公廳 國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見

重磅|中共中央辦公廳 國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見

中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布意見,旨在加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用,釋放數(shù)據(jù)潛能,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。意見提出總體要求、主要目標(biāo),并詳細(xì)闡述了擴(kuò)大公共數(shù)據(jù)供給、規(guī)范數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)、加強(qiáng)資源管理、鼓勵(lì)應(yīng)用創(chuàng)新、統(tǒng)籌發(fā)展和安全等方面的具體措施。強(qiáng)調(diào)到2025年和2030年的發(fā)展目標(biāo),以及加強(qiáng)組織實(shí)施和資金保障的重要性。

人形機(jī)器人的靈魂覺醒:釘釘如何激發(fā)具身智能,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)新風(fēng)潮?

人形機(jī)器人的靈魂覺醒:釘釘如何激發(fā)具身智能,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)新風(fēng)潮?

在AI與大模型技術(shù)的加持下,人形機(jī)器人不再是冷冰冰的鋼鐵機(jī)器,而是擁有了更強(qiáng)大的“大腦”,它們能夠理解、推理、學(xué)習(xí),甚至與人類進(jìn)行自然流暢的互動(dòng)。釘釘,這個(gè)我們熟悉的辦公平臺(tái),在其中扮演什么關(guān)鍵角色?“云啟智躍·產(chǎn)業(yè)蝶變”本屆的“云棲大會(huì)”為我們揭開了迷霧。

落地AI的“最后一公里”:尋找企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵“釘子”

落地AI的“最后一公里”:尋找企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵“釘子”

近年來,人工智能尤其是生成式人工智能(AIGC)成為了炙手可熱的話題。從機(jī)器視覺識(shí)別到自然語(yǔ)言處理,AI技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,為各行各業(yè)帶來了巨大的想象空間。然而,在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域AI落地卻面臨著“最后一公里”的難題。

思科與Splunk的下一城,重定義企業(yè)數(shù)據(jù)安全與分析

思科與Splunk的下一城,重定義企業(yè)數(shù)據(jù)安全與分析

思科和Splunk強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,將為客戶提供更強(qiáng)的人工智能、更強(qiáng)的安全性、更強(qiáng)的可視性、更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)和更好的經(jīng)濟(jì)效益。

Gartner:中國(guó)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估準(zhǔn)備四大策略

Gartner:中國(guó)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估準(zhǔn)備四大策略

Gartner的客戶詢問表明,中國(guó)大多數(shù)受《辦法》監(jiān)管的跨國(guó)公司已經(jīng)開始準(zhǔn)備申報(bào)或正在進(jìn)行安全評(píng)估,但正式通過審批的申報(bào)數(shù)量有限。

數(shù)據(jù)“大家”談 I 鄔賀銓:AI時(shí)代的數(shù)據(jù)要素開發(fā)與治理

數(shù)據(jù)“大家”談 I 鄔賀銓:AI時(shí)代的數(shù)據(jù)要素開發(fā)與治理

中國(guó)工程院院士鄔賀銓討論了人工智能的發(fā)展,從IBM的深藍(lán)到AlphaGo再到ChatGPT,展示了AI從判別式到生成式的進(jìn)步。他強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)在AI時(shí)代的重要性,提出了數(shù)據(jù)共享與開放的必要性,并指出中國(guó)在數(shù)據(jù)產(chǎn)量和存儲(chǔ)量上與美國(guó)存在差距。他還提到了政府?dāng)?shù)據(jù)的利用率不高,需要改進(jìn)數(shù)據(jù)共享和開放機(jī)制。鄔賀銓建議加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,提升數(shù)據(jù)安全,促進(jìn)社會(huì)數(shù)字化,并強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)在社會(huì)治理中的潛力與風(fēng)險(xiǎn)。

連續(xù)4年被寫入政府工作報(bào)告,你看懂“數(shù)據(jù)安全”新風(fēng)向了嗎?

瑞數(shù)信息技術(shù)專家認(rèn)為,在數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)必須關(guān)注多重?cái)?shù)據(jù)安全威脅,如:數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)泄露、API接口濫用、勒索軟件、外掛及爬蟲等。根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》對(duì)于數(shù)據(jù)處理的定義,數(shù)據(jù)安全涉及到多個(gè)環(huán)節(jié):收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開,是數(shù)據(jù)安全目前關(guān)注的重點(diǎn)。