隨著AI和分析應用的普及,數(shù)據(jù)訪問變得更加復雜,存儲團隊和數(shù)據(jù)工程團隊面臨新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)上存儲團隊專注基礎設施管理,數(shù)據(jù)團隊負責數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析服務。但AI對非結構化數(shù)據(jù)的依賴要求兩個團隊建立更緊密合作關系。存儲團隊需要從基礎設施維護轉向數(shù)據(jù)服務提供商,學習GPU基礎設施管理和數(shù)據(jù)治理技能。雙方需要建立共同的元數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)治理策略,確保AI應用能夠安全高效地獲取所需數(shù)據(jù)。
ServiceNow正構建數(shù)據(jù)基礎架構支持AI智能體應用,解決企業(yè)AI部署的最大障礙"數(shù)據(jù)地獄"。公司推出三大核心組件:AI原生數(shù)據(jù)庫RaptorDB、工作流數(shù)據(jù)結構Workflow Data Fabric,以及收購的數(shù)據(jù)目錄平臺Data.world。該公司還推出AI控制塔提供統(tǒng)一管理,并計劃擴展商業(yè)智能分析領域,挑戰(zhàn)傳統(tǒng)BI廠商。
數(shù)據(jù)行業(yè)正面臨重大變革,市場整合趨勢明顯。近期Databricks以10億美元收購Neon、Salesforce以80億美元收購Informatica等交易顯示,更多并購即將到來。被收購公司雖規(guī)模不同,但都有共同點:買方希望通過收購技術促進企業(yè)AI采用。AI成功取決于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)訪問,但收購ChatGPT前時代的公司能否真正推動當今AI采用仍存疑問。
Panzura在其Symphony數(shù)據(jù)管理平臺中新增了訪問控制列表分析和自動修復功能。該平臺專門處理EB級非結構化數(shù)據(jù)集,具備掃描、分層、遷移和合規(guī)分析等功能。Panzura聲稱58%的企業(yè)受到權限擴散問題影響,74%的數(shù)據(jù)泄露涉及特權憑證濫用。新版本重點解決權限繼承中斷、過度授權訪問和合規(guī)盲點等問題,提供完整的文件系統(tǒng)權限可視性和快速問題解決能力。
Datadobi在其StorageMAP 7.3產(chǎn)品中新增策略驅動工作流功能,幫助存儲管理員更高效地處理日常任務。該功能支持跨文件和對象存儲的數(shù)據(jù)管理任務自動化編排,包括定期自動歸檔、為生成式AI應用創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道等。新版本還支持粒度文件級刪除、S3兼容存儲系統(tǒng)間的鎖定對象遷移,以及對象遷移期間的S3存儲類選擇功能。
首席數(shù)據(jù)官需要從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得最大價值,負責數(shù)據(jù)管理、戰(zhàn)略制定、治理和安全等職能。成為高效CDO需要深入理解業(yè)務需求,掌握數(shù)據(jù)如何驅動競爭優(yōu)勢。面對GenAI等新興技術快速發(fā)展,CDO必須具備適應變化的韌性,專注業(yè)務目標而非完美數(shù)據(jù)。成功關鍵在于建立跨部門協(xié)作關系,獲得高管支持推動組織變革,同時贏得員工認同。CDO應保持成長思維,將變化視為機遇,避免過度追求完美技術而忽視實際進展和客戶價值。
Salesforce以80億美元收購Informatica,整合雙方數(shù)據(jù)管理與agentic AI優(yōu)勢,構建企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺,加速低代碼AI方案落地。
VSP 360 是 Hitachi Vantara 推出的全新管理層,統(tǒng)一管理 VSP One 存儲資源,支持混合云部署、AIOps 智能預測及自動化運維。
本文介紹了美國初創(chuàng)企業(yè) Diskover 如何通過開放源代碼元數(shù)據(jù)管理軟件,利用文件與對象元數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)管道,支持文件掃描、索引及數(shù)據(jù)分析,從而優(yōu)化存儲資源和工作流。
Hammerspace為AI等領域提供跨平臺非結構化數(shù)據(jù)訪問解決方案,近期獲1億美元戰(zhàn)略投資,助力企業(yè)迅速整合數(shù)據(jù)資源。
Tessell 是一家多云數(shù)據(jù)庫即服務初創(chuàng)公司,剛獲得 6000 萬美元融資,由 WestBridge Capital 領投。該公司計劃擴大市場份額,并推出 AI 驅動的對話式數(shù)據(jù)庫管理服務。Tessell 利用其聯(lián)合創(chuàng)始人數(shù)十年的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核經(jīng)驗,提供增強的運營數(shù)據(jù)庫管理,與亞馬遜 RDS 等現(xiàn)有關系數(shù)據(jù)庫服務競爭。該公司聲稱其性能是現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理服務的 10 倍,同時三年總擁有成本可節(jié)省 64-73%。
Arcitecta 推出實時內(nèi)容傳輸和媒體管理系統(tǒng) Mediaflux Real-Time,面向媒體制作專業(yè)人士。該系統(tǒng)支持實時編輯、快速內(nèi)容傳輸,消除單一位置工作流瓶頸,增強遠程協(xié)作。它可實現(xiàn)跨站點實時內(nèi)容回放,無需為每個編輯位置購買專用流或連接,降低成本和基礎設施需求。Mediaflux Real-Time 立即可用,將在 NAB 展會上展示。
Datadobi 發(fā)布 StorageMAP v7.2 版本,通過增強元數(shù)據(jù)和報告功能,幫助企業(yè)降低成本、提升環(huán)保表現(xiàn),并擴展對象存儲數(shù)據(jù)的管理范圍。新版本支持混合云存儲策略,提供更精確的數(shù)據(jù)分析和管理能力,助力企業(yè)應對不斷增長的非結構化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
隨著生成式 AI 的興起,企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)具備 AI 就緒性。Gartner 預測,60% 缺乏 AI 就緒數(shù)據(jù)的 AI 項目將在明年被放棄。文章介紹了三個關鍵步驟:放棄傳統(tǒng) IT 方法、利用 AI 改進數(shù)據(jù)質(zhì)量、采用迭代式轉型方法,幫助企業(yè)建立 AI 就緒的數(shù)據(jù)基礎設施和管理實踐。
隨著AI基礎設施市場的爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)管理和存儲對企業(yè)實現(xiàn)AI投資價值變得至關重要。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)分散、傳統(tǒng)架構限制和混合云環(huán)境的復雜性,需要靈活、可擴展的存儲解決方案來有效管理和提取數(shù)據(jù)價值。
隨著 AI 數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長,存儲環(huán)境日益復雜。傳統(tǒng)存儲方法正在升級以應對海量數(shù)據(jù)。應用交付控制器成為關鍵,通過負載均衡和智能流量管理來優(yōu)化數(shù)據(jù)應用。組織正轉向可擴展的云對象存儲,以實現(xiàn)高性能、安全和可擴展的 AI 數(shù)據(jù)管理。ADC 平臺成為支持任何環(huán)境下應用交付需求的關鍵解決方案。
AWS 在圓周率日推出 SageMaker Unified Studio,整合了數(shù)據(jù)分析和 AI/ML 服務。新工具旨在提供更有紀律和成本效益的 AI 數(shù)據(jù)管道,包括 SageMaker 目錄和 S3 表格等功能。這將幫助企業(yè)建立更好的 AI 項目數(shù)據(jù)基礎,實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、分析、模型構建和生成式 AI 應用開發(fā)等功能,同時加強數(shù)據(jù)治理和負責任 AI 使用。
在 AI 發(fā)展的浪潮中,數(shù)據(jù)管理變得至關重要。隨著 AI 模型規(guī)模和能力的不斷擴大,企業(yè)紛紛投資建設支撐 AI 的存儲和計算基礎設施。然而,要充分發(fā)揮 AI 的潛力,優(yōu)化運營并提高投資回報,企業(yè)需要在整個 AI 流程中實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理。這不僅涉及容量和性能,還包括數(shù)據(jù)可見性、安全性以及跨多種數(shù)據(jù)類型和存儲系統(tǒng)的集成管理。
Veeam 公司承認在一次恢復操作中出現(xiàn)了錯誤,導致部分論壇數(shù)據(jù)被刪除。雖然這不是關鍵性錯誤,也不是產(chǎn)品問題,但仍然影響了用戶的支持信息和產(chǎn)品路線圖。Veeam 在論壇上表示,他們正在積極調(diào)查此事,并對造成的不便表示歉意。此次錯誤源于內(nèi)部 DevOps 團隊在維護期間錯誤地恢復了舊的數(shù)據(jù)庫備份,導致無法整合最近的主題和評論。
MongoDB 正在擴大其悉尼業(yè)務,以支持澳大利亞和新西蘭地區(qū)的快速增長。該公司在該地區(qū)已有超過220名員工,年收入超過2.2億美元。新擴建的悉尼辦公室將成為工程、支持和市場團隊的樞紐,重點關注研發(fā)工作。公司正在開發(fā)人工智能工具,幫助企業(yè)更快速、低成本地實現(xiàn)技術現(xiàn)代化。