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推理成本 關(guān)鍵字列表
大模型時代，推理的成本決定最終的勝利

大模型時代，推理的成本決定最終的勝利

大模型時代，底層邏輯發(fā)生了很大的變化。系統(tǒng)的成本幾乎和客戶使用量成線性關(guān)系，邊際成本依然很高。這里的成本絕大部分都是推理的算力消耗。

Meta的Llama-3.1-405B遭泄漏，可下載，性能超GPT-4o！

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這個模型一般的GPU肯定是跑不起來，如此大的參數(shù)在部署方面?zhèn)�人開發(fā)者也負擔不起（如果你有一些H100也沒問題），估計是給企業(yè)、政務(wù)公共部門用的。對于Meta即將發(fā)布的模型，就有網(wǎng)友潑冷水。相比OpenAI最新的GPT-4o mini版本，Llama 3.1-70B推理成本提升了3倍，但編碼的性能卻要差很多。

GPT-4o發(fā)揮重要作用，贏得第一屆AIMO進步獎！開源大模型數(shù)據(jù)集

GPT-4o發(fā)揮重要作用，贏得第一屆AIMO進步獎！開源大模型數(shù)據(jù)集

Numina一路披荊斬棘、過關(guān)斬將，在50道超難的數(shù)學(xué)競賽題中，其AI模型回答對了29道比第二名多出7道順利拿下第一名。