WEKA發(fā)布NeuralMesh架構(gòu),通過并行文件系統(tǒng)軟件變革加速大規(guī)模AI應(yīng)用。該架構(gòu)采用微服務(wù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)連接的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)格,解決傳統(tǒng)存儲(chǔ)在分布式AI訓(xùn)練和推理環(huán)境中的規(guī)模、延遲和并發(fā)需求。NeuralMesh可提供微秒級(jí)延遲保證,隨規(guī)模擴(kuò)展而增強(qiáng)彈性,硬件故障時(shí)可在分鐘內(nèi)重建。系統(tǒng)支持從TB到EB的容量擴(kuò)展,在genomics研究機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)從2PB到12PB的無停機(jī)擴(kuò)容。