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人機(jī)交互測(cè)試 關(guān)鍵字列表
牛津醫(yī)學(xué)研究揭示聊天機(jī)器人測(cè)試中的關(guān)鍵缺失環(huán)節(jié)

牛津醫(yī)學(xué)研究揭示聊天機(jī)器人測(cè)試中的關(guān)鍵缺失環(huán)節(jié)

牛津大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，盡管大語言模型在醫(yī)學(xué)考試中表現(xiàn)出色，但在實(shí)際應(yīng)用中效果大打折扣。研究顯示，LLM直接測(cè)試時(shí)能94.9%準(zhǔn)確識(shí)別病癥，但人類使用LLM診斷時(shí)準(zhǔn)確率僅34.5%，甚至低于不使用AI的對(duì)照組。問題源于用戶提供信息不完整、LLM理解偏差等人機(jī)交互問題。專家指出，僅憑非交互式基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)估LLM存在誤導(dǎo)性，需要真實(shí)的人機(jī)交互測(cè)試才能準(zhǔn)確評(píng)估AI系統(tǒng)的實(shí)際性能。