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認(rèn)知過程 關(guān)鍵字列表
Meta首席AI科學(xué)家揚(yáng)·勒昆：人類水平的智能是一個(gè)逐步進(jìn)化的過程，不會(huì)是一夜之間的突破

Meta首席AI科學(xué)家揚(yáng)·勒昆：人類水平的智能是一個(gè)逐步進(jìn)化的過程，不會(huì)是一夜之間的突破

勒昆提出了一個(gè)名為“目標(biāo)驅(qū)動(dòng)AI”的架構(gòu)，這種架構(gòu)通過優(yōu)化過程來模擬人類理解和與世界互動(dòng)的方式，從而克服現(xiàn)有AI系統(tǒng)的局限性。這一架構(gòu)的核心理念是將目標(biāo)和優(yōu)化結(jié)合起來，讓AI系統(tǒng)能夠主動(dòng)尋找最佳的動(dòng)作序列以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)，從而模擬人類的認(rèn)知過程，尤其是在規(guī)劃和推理方面的能力。