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微軟發(fā)布第四代Phi系列大模型，140億參數(shù)的Phi-4 14B模型數(shù)學推理方面評測結果超過GPT 4o，復雜推理能力大幅增強

微軟發(fā)布第四代Phi系列大模型，140億參數(shù)的Phi-4 14B模型數(shù)學推理方面評測結果超過GPT 4o，復雜推理能力大幅增強

微軟將大語言模型分為兩類，參數(shù)較小的規(guī)模被稱為小語言模型（Small Language Models， SLMs）。微軟認為，使用高質量的數(shù)據(jù)集訓練小規(guī)模參數(shù)語言模型，以達成更高的推理能力是很重要的一個方向。為此，微軟發(fā)布了Phi系列的大語言模型。

微軟發(fā)布Phi-3.5小語言模型，欲推動AI創(chuàng)新進一步發(fā)展

微軟發(fā)布Phi-3.5小語言模型，欲推動AI創(chuàng)新進一步發(fā)展

微軟最新發(fā)布的Phi-3.5系列AI模型，標志著小語言模型領域迎來又一波重大進展。

可持續(xù)性和風險的權衡：CIO為何考慮使用小型語言模型
2024-08-08

可持續(xù)性和風險的權衡：CIO為何考慮使用小型語言模型

與大模型相比，小型語言模型也許在商業(yè)用途上更有前景，也更具可持續(xù)性。