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QLoRA訓(xùn)練 關(guān)鍵字列表
Unsloth微調(diào)Llama3-8B，提速44.35%，節(jié)省42.58%顯存，最少僅需7.75GB顯存

Unsloth微調(diào)Llama3-8B，提速44.35%，節(jié)省42.58%顯存，最少僅需7.75GB顯存

我們實(shí)測了Unsloth所帶來的訓(xùn)練增益，對Llama3-8B進(jìn)行QLoRA訓(xùn)練，最少僅需7.75GB顯存，這意味著我們可以在一張1080Ti上訓(xùn)練Llama3-8B，進(jìn)一步降低了大模型訓(xùn)練的硬件門檻。開啟Unsloth后，Llama3-8B的訓(xùn)練速度可提升44.35%，訓(xùn)練時間可減少30.72%，顯存占用可減少42.58%。更詳細(xì)的測試設(shè)置可參考第三節(jié)。