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Rubrik收購Predibase以加速AI智能體應用普及
數據網絡安全公司Rubrik宣布收購AI初創(chuàng)公司Predibase，交易金額在1-5億美元之間。Predibase專注于幫助企業(yè)訓練和微調開源AI模型。此次收購將使Rubrik用戶能夠通過Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平臺加速構建AI智能體。這是繼Salesforce、Snowflake等公司之后，又一家通過收購來增強AI智能體技術棧的企業(yè)。
研究顯示LLM轉化率高9倍，答案引擎優(yōu)化時代來臨
康奈爾大學研究顯示，大語言模型驅動的流量轉化率比傳統搜索高出近9倍。預計到2028年，更多用戶將通過ChatGPT等LLM發(fā)現產品信息，而非傳統搜索引擎。這種轉變正在加速發(fā)生。LLM流量表現更像個人推薦而非關鍵詞查詢，用戶查詢長度已達23個詞，會話時長超6分鐘。品牌需要從SEO轉向答案引擎優(yōu)化AEO，確保在LLM對話中被提及，否則將變得不可見。
從采用到優(yōu)勢：2025年企業(yè)大語言模型十大發(fā)展趨勢
Kong Research發(fā)布的2025年企業(yè)大語言模型采用報告基于550名IT領導者調研，揭示了企業(yè)生成式AI從謹慎探索轉向戰(zhàn)略必需的十大趨勢：投資大幅增長，72%企業(yè)預計支出上漲；谷歌以69%使用率領先OpenAI；企業(yè)偏好付費解決方案；安全隱私仍是主要障礙；國際供應商獲得認可；混合策略興起；客戶支持和開發(fā)者生產力成主要應用場景；開源模型受青睞；成本仍是關鍵障礙；82%企業(yè)對AI影響持樂觀態(tài)度。
蘋果最新研究挑戰(zhàn) AI 模型是否真正通過問題進行 "推理"
蘋果研究表明，模擬推理模型在高難度問題上多依賴模式匹配而非真正推理，這與 USAMO 最新發(fā)現不謀而合。
OpenAI宣布o3價格下調80%，其最強推理大語言模型更易獲取
OpenAI將旗艦推理大語言模型o3輸入和輸出token的費用分別下調80%，助力開發(fā)者降低成本，并在競爭中搶占優(yōu)勢。
AlphaOne 為 AI 開發(fā)者提供控制大語言模型"思考"的新旋鈕，提升性能表現
AlphaOne 框架使開發(fā)者能在模型推理過程中靈活調節(jié)“慢思考”與“快思考”，從而提高復雜任務的準確性與效率，同時降低計算成本。
AlphaSense 推出全新 Deep Research：面向互聯網和企業(yè)文件的深度研究為何如此重要
AlphaSense 推出的“深度研究” AI 代理可自動整合公開網絡、專有數據及企業(yè)內部內容，快速高效生成詳實報告，助力決策。
Mary Meeker 的科技報告展示了 AI 采納的步伐與廣度
Mary Meeker 的報告詳細解析了 AI 技術在數據、訓練與商業(yè)應用上的飛速增長，展現了 ChatGPT 等產品快速超越傳統搜索的趨勢，預示著未來各領域都將迎來全面變革。
Superblocks CEO：如何通過研究 AI 系統提示尋找獨角獸創(chuàng)意
Superblocks 創(chuàng)始人 Brad Menezes 指出，AI 應用的核心在于定制化系統提示，通過角色設定、上下文和工具運用，幫助優(yōu)化 LLM 調用，從而賦能非開發(fā)者構建企業(yè)級應用。
什么是 Agentic AI？關于人工智能代理的一切須知
本文介紹了 Agentic AI 的概念、特點及應用，強調其自主決策、分解任務與執(zhí)行復雜目標的能力，并探討了應用場景與潛在風險。
未來預測：逐年推進 AI 邁向 2040 年實現 AGI 的路徑
本文探討了達成人工通用智能(AGI)七大路線中的線性進階路徑，預測了從2025年至2040年 AI 技術與社會效應的關鍵年度節(jié)點。
Character.AI: 關于角色扮演 AI 工具及其新視頻功能須知
文章詳細介紹了Character.AI這款主要面向娛樂、角色扮演和互動敘事的AI聊天工具的原理、用戶群體、特色功能以及面臨的法律與倫理爭議，同時揭示了其新推出的視頻和游戲互動體驗。
崗位空缺分析顯示具備 AI 技能者薪資顯著提升
PwC 分析近十億招聘廣告發(fā)現，掌握 AI 技能的員工平均薪資提升 11%，并推動行業(yè)生產力與收入大幅增長，促使崗位技能迅速轉變并創(chuàng)造新機遇。
VAST Data 挑戰(zhàn)企業(yè) AI 工廠
VAST Data 推出了一款集成 AI 操作系統，通過整合存儲、實時數據處理、向量數據庫和原生代理編排等功能，旨在簡化復雜的 AI 基礎設施部署。該方案有望降低部署難度及延時，但其與 Nvidia 深度綁定以及封閉式整合可能限制使用彈性，面臨開放模塊化生態(tài)系統的挑戰(zhàn)。
Anthropic 首席執(zhí)行官聲稱 AI 模型幻覺比人類少
Anthropic CEO Amodei 在舊金山 Code with Claude 活動的新聞發(fā)布會上表示，目前 AI 模型的幻覺發(fā)生頻率或低于人類，并認為這不阻礙通向 AGI 的進程。
MCP, ACP 和 Agent2Agent 為可擴展 AI 成果樹立標準
本文討論了 MCP、ACP 與 Agent2Agent 三項協議如何助力 AI 系統的互聯互通，降低整合復雜性，推動從試驗向實用化轉型。
Agentic AI 將推動基礎設施需求大幅上升
Dell專家指出，主動式AI將大幅提高計算、存儲與網絡等基礎設施要求，其代幣處理、長期記憶和多領域應用均遠超現有GenAI能力。
Amazon 推出短格式 AI 驅動的音頻產品摘要服務針對精選商品
亞馬遜在購物 App 中測試一項新功能，通過“大語言模型”從用戶評價和網絡信息中提煉出產品關鍵特性，并以對話形式生成簡短音頻摘要，幫助消費者更便捷地做出購買決策。目前該功能先在部分美國商品上試用，未來將逐步推廣。
估算 AI 能耗極為棘手——但這份報告作出了一次嘗試
報告通過實測與專家訪談，分析各型AI模型（如 Llama 3.1 8B 與 405B）的能量消耗，指出文本與視頻生成的耗能差異，呼吁提高對AI能耗透明度。
Microsoft 將極具瘋狂特色的 Grok 加入 Azure AI 陣容
微軟將 xAI 的 Grok 3 系列引入 Azure AI Foundry，進一步擴展 AI 模型選擇。該平臺現托管逾1900款模型，支持安全數據整合與定制管理，同時面臨爭議與偏見風險。
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