完全的自動(dòng)化,這個(gè)在汽車(chē)領(lǐng)域還難以企及的目標(biāo),如今已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域先行一步。
業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)布最新版本,使得開(kāi)發(fā)和部署實(shí)時(shí)的、支持機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序變得更加簡(jiǎn)單,這些應(yīng)用程序可以幫助聯(lián)通數(shù)據(jù)和消除信息孤島。
當(dāng)下,全世界依然處在與新冠肺炎的激烈抗?fàn)幹,每一點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新和聰明才智的運(yùn)用,都使我們?cè)趹?zhàn)勝這一疾病的道路上又前進(jìn)了一步。
亞馬遜云服務(wù)(AWS)與Formula One Group (F1) 在美國(guó)西雅圖共同宣布,將在F1 2020賽季新增六項(xiàng)實(shí)時(shí)賽車(chē)數(shù)據(jù)。
在企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之前,數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員必須準(zhǔn)備和組織好數(shù)據(jù),并開(kāi)發(fā)底層的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測(cè)模型,以支持分析師和IT從業(yè)者使用的商業(yè)智能應(yīng)用。
邊緣計(jì)算是科技界的一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。這項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù),讓用戶(hù)可以把計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)置于更靠近被使用的地方,越近就越節(jié)省帶寬,享受越來(lái)越快的響應(yīng)速度。
云和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合催生了自動(dòng)駕駛技術(shù)尤其是人們出行方式的廣泛創(chuàng)新,正在改變整個(gè)行業(yè)的游戲規(guī)則。
2017 年AWS re:Invent上發(fā)布了三款A(yù)I服務(wù),其中一款就是Amazon SageMaker,這也是當(dāng)年最有具有戰(zhàn)略意義的產(chǎn)品發(fā)布,其將機(jī)器學(xué)習(xí)從面向開(kāi)發(fā)人員的基礎(chǔ)能力開(kāi)放階段推向面向包括數(shù)據(jù)科學(xué)家等多類(lèi)角色的端到端快速應(yīng)用構(gòu)建階段。
人工智能現(xiàn)在可以驅(qū)動(dòng)所謂的要素工程(Feature Engineering),允許用戶(hù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)處理功能。這種做法開(kāi)啟了一種全新的數(shù)據(jù)科學(xué)方法,似乎會(huì)威脅到數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用。
最近Gartner發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)(DSML)平臺(tái)魔力象限報(bào)告。數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的市場(chǎng)格局極為分散,競(jìng)爭(zhēng)激烈且難以理解。Gartner嘗試根據(jù)明確定義的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)廠(chǎng)商進(jìn)行了排名。
近日,全球權(quán)威市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布了《IDC MarketScape:中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)2019廠(chǎng)商評(píng)估》報(bào)告,紫光旗下新華三集團(tuán)憑借在能力和策略?xún)煞矫娴某錾珜?shí)力躋身“Major Player-主要廠(chǎng)商”位置,成為入選的唯一兼具軟硬件實(shí)力的平臺(tái)級(jí)企業(yè)。
如果有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)投資的最新數(shù)據(jù)能夠說(shuō)明問(wèn)題,那么投資者依然熱衷于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司。
谷歌今天宣布將把用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法的Cloud AutoML服務(wù)引入數(shù)據(jù)科學(xué)家在線(xiàn)社區(qū)Kaggle。
谷歌今天發(fā)布了企業(yè)版TensorFlow開(kāi)源人工智能框架,旨在創(chuàng)建運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及其他統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)分析工作負(fù)載。
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在已經(jīng)無(wú)處不在,沒(méi)有哪個(gè)行業(yè)不想利用這些技術(shù)所帶來(lái)的好處,其中電信業(yè)是增長(zhǎng)最快的行業(yè)之一,也是在許多業(yè)務(wù)方面使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的行業(yè),從增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)到預(yù)測(cè)性維護(hù),再到提高網(wǎng)絡(luò)可靠性。
富國(guó)銀行(Wells Fargo)高級(jí)副總裁、企業(yè)架構(gòu)負(fù)責(zé)人Mike Telang認(rèn)為,盡管銀行的業(yè)務(wù)在過(guò)去幾十年基本沒(méi)有什么變化,但銀行的運(yùn)營(yíng)方式卻發(fā)生了巨大變化。
報(bào)告重點(diǎn)考核了廠(chǎng)商的商業(yè)化及在中國(guó)市場(chǎng)的表現(xiàn),最終AI創(chuàng)業(yè)公司第四范式占據(jù)了中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)的最大份額。
在《三體》小說(shuō)中,維度戰(zhàn)爭(zhēng)給讀者留下了深刻的印象。而在商業(yè)變革中,“降維打擊”實(shí)際上就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程,即通過(guò)高階算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行升維,抽取海量數(shù)據(jù)中的特征并描述出來(lái),進(jìn)而重構(gòu)一個(gè)新的商業(yè)世界。
得益于AI超越人類(lèi)的強(qiáng)大分析能力,營(yíng)銷(xiāo)人員也得以利用AI及機(jī)器學(xué)習(xí)成果更好地拓展自身受眾。無(wú)論是在B2B還是B2C領(lǐng)域,營(yíng)銷(xiāo)人員都在利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)方案以越來(lái)越個(gè)性化的方式接觸并吸引。
蘋(píng)果公司正在與德國(guó)企業(yè)級(jí)軟件廠(chǎng)商SAP合作,讓他們雙方的客戶(hù)可以利用蘋(píng)果的機(jī)器學(xué)習(xí)工具更輕松地開(kāi)發(fā)移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用。