利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來表示復(fù)雜的思想,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠捕捉和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式,從而在各種預(yù)測任務(wù)中表現(xiàn)出色,這種預(yù)測能力是智能的一個主要技能,也是人類作為物種的一個顯著特點。
科學(xué)家、航天機構(gòu)與決策者之間的共同努力,有望讓水文學(xué)數(shù)字孿生地球項目真正落地,為未來的可持續(xù)水資源管理與抗災(zāi)能力提供寶貴的洞察支持
AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一種有趣應(yīng)用,就是幫助預(yù)測某種診療方式在患者身上的潛在效果。以下三種,代表著AI醫(yī)學(xué)應(yīng)用中頗具前景的重要方向。
瑞士再保險公司(Swiss Re)正在利用人工智能幫助客戶更好地預(yù)測索賠并加速處理進程。
2022是關(guān)鍵的一年:協(xié)作式Web App顛覆了企業(yè)各個職能的運作方式;人工智能發(fā)展到關(guān)鍵的節(jié)點;市場環(huán)境的變化正在重置企業(yè),以及更多。以下,是我認為對未來幾年有意義的預(yù)測。
2023年錯綜復(fù)雜的市場動態(tài)要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者即使在未知領(lǐng)域運營也要堅持長期戰(zhàn)略愿景。專注于組織的使命與優(yōu)勢,堅決排除一切干擾的意志力,這些將成為確保2023年成功的決定性因素。
2018年,大型企業(yè)的系統(tǒng)和網(wǎng)站成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo),并且將在2019年繼續(xù)成為潛在攻擊對象。在未來一年,我們會看到哪些網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展趨勢?賽門鐵克對2019 年及未來可能會影響企業(yè)、政府與個人的主要趨勢做出以下預(yù)測。
又到了年底預(yù)測的時候了,Arm也公布了它對2019年物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的一些觀點,此外還進行了一項消費者調(diào)查,以了解最終用戶對于物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)(ML)、人工智能(AI)和5G的看法。