導(dǎo)語
算力需求持續(xù)增長，數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，以實(shí)現(xiàn)更高的可用性和計算密度。因此改善耗電量并降低相關(guān)電力成本便成為優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心和設(shè)計新數(shù)據(jù)中心的主要目標(biāo)。
圖片來源 《NVIDIA BlueField DPU 能效白皮書》
版權(quán)歸 NVIDIA Corporation所有
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在運(yùn)行數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)方面，DPU的效率要比通用CPU高得多。DPU有專門的硬件引擎來用于加速網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)加密/解密、密鑰管理、存儲虛擬化和其他任務(wù)。此外，DPU上的CPU核心通常比一般服務(wù)器CPU更節(jié)能，并且可以直接訪問網(wǎng)絡(luò)管線。因此，即使一些網(wǎng)絡(luò)任務(wù)無法通過DPU的專用引擎來加速，DPU核心也能比服務(wù)器CPU更高效地執(zhí)行SDN、遙測、深度數(shù)據(jù)包檢查或其他網(wǎng)絡(luò)任務(wù)。
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使用適當(dāng)DPU實(shí)現(xiàn)通過硬件加速的網(wǎng)絡(luò)卸載，可大幅減少每臺服務(wù)器的耗電量，從而提高服務(wù)器效率、數(shù)據(jù)中心效率，降低用電量，減少冷卻負(fù)載，最終大幅降低成本。在這個能源成本不斷上漲和對綠色環(huán)保IT基礎(chǔ)設(shè)施需求不斷增加的世界中，采用DPU將是大勢所趨，通過它來降低數(shù)據(jù)中心的資本性支出和運(yùn)營性支出，進(jìn)而降低TCO。
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使用NVIDIA BlueField 系列 DPU（數(shù)據(jù)處理器）或智能網(wǎng)卡來卸載和加速網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲或其他基礎(chǔ)架構(gòu)功能以及控制平面應(yīng)用， 從而將服務(wù)器耗電量降低多達(dá)30%。
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擁有1萬臺服務(wù)器的大型數(shù)據(jù)中心三年期間可大幅節(jié)省2600萬美元。 通過使用DPU，服務(wù)器可節(jié)省6.3%的資本性支出，由于較低的電力成本，運(yùn)營性支出又節(jié)省了46%。
了解為什么在IT領(lǐng)域內(nèi)能效成為一項(xiàng)越來越重要的指標(biāo)，以及提升數(shù)據(jù)中心能效的六種主要策略。您可以查看多個示例，了解NVIDIA BlueField 系列 DPU加速和卸載技術(shù)是如何降低耗電量，并同時降低資本性支出（CapEx）和運(yùn)營性支出（OpEx），助力實(shí)現(xiàn)更低的TCO。
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