當(dāng)前，人工智能當(dāng)屬最火熱的話題，從國(guó)家層面到地方層面，政策密集支持，科技融資屢破紀(jì)錄，巨頭公司紛紛動(dòng)作不斷，初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，時(shí)常成為各大媒體的頭條。

我們知道，人工智能背后離不開大數(shù)據(jù)分析，而機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的就是數(shù)據(jù)，對(duì)于有一定規(guī)模的分析團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，往往感覺(jué)有些力不所及， 如何控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)？如果在分析項(xiàng)目上進(jìn)行協(xié)作，用什么工具等等。

基于此，Cloudera數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)針對(duì)這些問(wèn)題，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供快速、方便、企業(yè)級(jí)安全的自助服務(wù)數(shù)據(jù)科學(xué)。那么，Cloudera數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)有哪些優(yōu)勢(shì)？又有哪些案例可以分享？