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Ilya Sutskever 選擇 Google Cloud 為其 AI 創(chuàng)業(yè)公司提供算力支持
OpenAI前聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever的新AI公司Safe Superintelligence (SSI)與Google Cloud達(dá)成合作，使用其TPU芯片支持AI研究。這表明SSI將在Google Cloud上投入大量計(jì)算資源。Google Cloud此前也與其他由前谷歌AI研究人員創(chuàng)立的AI初創(chuàng)公司達(dá)成類似合作。SSI成立于2024年6月，專注于開發(fā)安全的超級(jí)智能AI系統(tǒng)。
Microsoft 更新 Copilot，集成多個(gè) AI 精華功能
Microsoft 在其 50 周年之際，為 Copilot 推出一系列新功能，使其更貼近 ChatGPT 和 Claude 等競(jìng)品。新版 Copilot 支持記憶、個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)操作、播客創(chuàng)建、圖像分析、深度研究等功能。這些更新旨在提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng) AI 助手的實(shí)用性和個(gè)性化程度，同時(shí)保持與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)水平。
Microsoft 因低成本模型趨勢(shì)調(diào)整全球 AI 數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張計(jì)劃
微軟公司reportedly縮減了多個(gè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，這一決定發(fā)生在其宣布投資800億美元建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心三個(gè)月后。報(bào)道稱，微軟暫�；蛲七t了在澳大利亞、印度尼西亞、英國(guó)和美國(guó)多個(gè)州的項(xiàng)目。微軟表示這反映了其戰(zhàn)略的靈活性，但也可能與AI開發(fā)成本下降和新興低成本模型趨勢(shì)有關(guān)。這一舉動(dòng)引發(fā)了對(duì)AI行業(yè)發(fā)展方向的思考。
Midjourney 推出一年多以來首個(gè)新圖像生成模型
AI圖像生成工具M(jìn)idjourney發(fā)布了最新V7模型，這是該公司一年多來的首次重大更新。V7模型從底層進(jìn)行了重構(gòu)，提供了更高質(zhì)量的圖像生成效果和全新的工具流程。新模型在細(xì)節(jié)表現(xiàn)、材質(zhì)還原等方面有顯著提升，同時(shí)引入了"草稿模式"等新功能，旨在提高用戶的創(chuàng)作效率和體驗(yàn)。
AI 2035：技術(shù)將如何重塑人類身份認(rèn)同
一份新報(bào)告預(yù)測(cè),到2035年人工智能將從根本上改變?nèi)祟愋袨�、認(rèn)知和關(guān)系。專家們認(rèn)為,AI 將深刻影響人的思維方式、情感能力和自主性,可能導(dǎo)致認(rèn)知能力衰退、社交技能下降和個(gè)人獨(dú)立性減弱。同時(shí)也可能加劇社會(huì)極化,削弱共同價(jià)值觀。盡管存在擔(dān)憂,部分專家仍對(duì) AI 增強(qiáng)人類能力持樂觀態(tài)度。這份報(bào)告引發(fā)了對(duì) AI 如何重塑人類本質(zhì)的深入思考。
OpenAI 的 o3 模型運(yùn)營(yíng)成本可能高于最初估計(jì)
OpenAI的o3人工智能模型運(yùn)行成本可能遠(yuǎn)高于最初預(yù)期。Arc Prize基金會(huì)將每個(gè)ARC-AGI任務(wù)的成本估算從3000美元上調(diào)至約30000美元。這一修正凸顯了當(dāng)前最先進(jìn)AI模型的高昂運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)也引發(fā)了對(duì)其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的討論。盡管OpenAI尚未公布o(jì)3的定價(jià)，但這一消息已引起業(yè)界廣泛關(guān)注。
OpenAI 將發(fā)布開源模型，AI 經(jīng)濟(jì)形勢(shì)促使戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
OpenAI 宣布計(jì)劃發(fā)布自 2019 年以來首個(gè)"開放權(quán)重"語言模型，這標(biāo)志著該公司戰(zhàn)略的重大轉(zhuǎn)變。這一決定源于開源 AI 的經(jīng)濟(jì)壓力，反映了基礎(chǔ)模型商品化的趨勢(shì)。此舉可能重塑企業(yè) AI 實(shí)施策略，尤其是在受監(jiān)管行業(yè)中。OpenAI 面臨在開放性和責(zé)任之間取得平衡的挑戰(zhàn)，同時(shí)也凸顯了 AI 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的根本變化。
AI 時(shí)代下，"眼見為實(shí)"不再可靠
隨著 OpenAI 推出多模態(tài) AI 模型 GPT-4o，能夠無縫處理文本、圖像和音頻，人工智能再次取得重大突破。這項(xiàng)技術(shù)提高了生成高度逼真數(shù)字內(nèi)容的能力，同時(shí)也要求我們重新評(píng)估傳統(tǒng)上依賴視覺和聽覺證據(jù)作為可靠性指標(biāo)的做法。文章探討了 AI 技術(shù)的進(jìn)步對(duì)信息真實(shí)性的挑戰(zhàn)，以及如何在 AI 時(shí)代保持警惕和批判性思維。
OpenAI 預(yù)告推出新的"開放權(quán)重" AI 模型：這意味著什么
OpenAI 正在開發(fā)一款新的"開放權(quán)重"AI 語言模型，具有推理能力。這種模型介于開源和閉源之間，允許用戶查看和修改模型的權(quán)重，但不公開底層代碼。它可能與 Meta 的 Llama 等開源模型競(jìng)爭(zhēng)，為企業(yè)提供更經(jīng)濟(jì)、可定制的 AI 工具。OpenAI 目前正征集開發(fā)者反饋，以提高模型的實(shí)用性。
深度偽造技術(shù)會(huì)危害您的健康嗎？
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度偽造內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)上大量涌現(xiàn)，可能對(duì)我們的健康造成潛在威脅。從虛假名人代言到有害的AI生成醫(yī)療建議，深度偽造正在助長(zhǎng)一波危險(xiǎn)的虛假信息浪潮。本文探討了深度偽造在醫(yī)療保健領(lǐng)域的負(fù)面影響，以及如何在這個(gè)充滿虛假信息的時(shí)代保護(hù)自己的健康。
人工智能搜索靠得住嗎？最新研究揭露驚人真相
最新研究發(fā)現(xiàn),AI搜索引擎在引用新聞源時(shí)存在嚴(yán)重缺陷,不僅會(huì)捏造引用,還會(huì)減少原發(fā)布者的流量。這一問題對(duì)新聞業(yè)和公眾對(duì)新聞的信任度有重大影響。研究顯示,付費(fèi)版AI聊天機(jī)器人表現(xiàn)比免費(fèi)版更差,給出的錯(cuò)誤答案更加自信。這些AI工具還經(jīng)常偽造鏈接或引用文章的重印版本,而不是直接鏈接到原始來源。研究人員呼吁AI開發(fā)者提高透明度和引用準(zhǔn)確性。
AI 正在塑造未來：誰將成為下一個(gè)萬億美元公司？
隨著人工智能重塑競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，它既帶來重大機(jī)遇，也帶來挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)行業(yè)中，裝備AI的新興企業(yè)正在顛覆數(shù)十年的商業(yè)模式，建立新范式。對(duì)于愿意擁抱變革的企業(yè)來說，AI不僅能提升效率，更是推動(dòng)創(chuàng)新、開拓市場(chǎng)、革新客戶體驗(yàn)和驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的力量。AI時(shí)代已經(jīng)到來，企業(yè)必須積極應(yīng)對(duì)。
Google 推出 Gemini 2.5 Pro，突破 AI 推理能力邊界
Google DeepMind 推出最新大規(guī)模多模態(tài) AI 模型 Gemini 2.5 Pro，內(nèi)置"思考"能力以處理復(fù)雜任務(wù)。該模型在多個(gè)行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試中領(lǐng)先，展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理和編程能力。與傳統(tǒng)基于模式預(yù)測(cè)的 AI 不同，Gemini 2.5 Pro 能夠深入分析信息，進(jìn)行邏輯推理，并在考慮細(xì)微上下文后做出明智決策。
Red Hat 簡(jiǎn)化 AI 應(yīng)用訓(xùn)練和推理的數(shù)據(jù)訪問流程
開源軟件巨頭 Red Hat 發(fā)布一系列新功能，加強(qiáng)其平臺(tái)作為企業(yè) AI 系統(tǒng)基礎(chǔ)的地位。通過改進(jìn) Red Hat AI 套件，包括 Red Hat Enterprise Linux AI 和 OpenShift AI，提供更高效的 AI 訓(xùn)練和推理能力，簡(jiǎn)化混合云環(huán)境下的部署體驗(yàn)，并確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全訪問和整合。
Gemini 2.5 Pro 問世：提供更強(qiáng)大的性能和更出色的體驗(yàn)
Google 發(fā)布全新的 Gemini 2.5 Pro 實(shí)驗(yàn)版模型，號(hào)稱是其"最智能"的 AI 模型。該模型具備 100 萬 token 的上下文窗口、多模態(tài)處理能力和推理能力，在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異。測(cè)試結(jié)果表明，這是目前最令人印象深刻的生成式 AI 模型之一。
Microsoft 為 Copilot 添加 AI 驅(qū)動(dòng)的深度研究工具
Microsoft 在其 AI 聊天機(jī)器人應(yīng)用 Microsoft 365 Copilot 中引入了"深度研究"AI 工具。新增的 Researcher 和 Analyst 功能結(jié)合了 OpenAI 的深度研究模型和推理模型，可以進(jìn)行復(fù)雜分析和數(shù)據(jù)處理。這些工具不僅能訪問網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，還可以連接企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)源，為用戶提供更全面的研究支持。
我們真的需要通用人工智能嗎？
本文探討了是否真正需要追求通用人工智能(AGI)的問題。文章提出了幾個(gè)觀點(diǎn):AGI可能過于復(fù)雜且成本高昂;現(xiàn)有AI技術(shù)已經(jīng)足夠強(qiáng)大,我們更需要關(guān)注如何整合和應(yīng)用;AGI可能帶來意想不到的風(fēng)險(xiǎn)。作者認(rèn)為,目前我們應(yīng)該專注于充分利用現(xiàn)有AI能力,而不是盲目追求AGI。
AI 浪潮的源頭代碼現(xiàn)已開放下載
谷歌與計(jì)算機(jī)歷史博物館聯(lián)合發(fā)布了AlexNet的源代碼，這是一個(gè)在2012年徹底改變?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AlexNet證明了"深度學(xué)習(xí)"能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)人工智能技術(shù)無法達(dá)成的目標(biāo)，標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的重大突破。此舉不僅為AI愛好者和研究人員提供了一個(gè)窺探計(jì)算機(jī)歷史關(guān)鍵時(shí)刻的機(jī)會(huì)，也為未來的歷史學(xué)家提供了理解這項(xiàng)改變世界技術(shù)的寶貴資料。
什么是 AI 工廠，為什么 Nvidia 押注它？
英偉達(dá)提出"AI工廠"概念作為大規(guī)模創(chuàng)建AI系統(tǒng)的新范式，將AI開發(fā)比作工業(yè)流程：原始數(shù)據(jù)輸入，通過計(jì)算精煉，最終產(chǎn)出有價(jià)值的智能模型。本文深入探討英偉達(dá)的AI工廠愿景，解析其如何實(shí)現(xiàn)智能的工業(yè)化生產(chǎn)。
Nvidia GTC 2025：存儲(chǔ)廠商搭乘 Nvidia 快車
在近期舉行的Nvidia GTC 2025大會(huì)上，人工智能硬件巨頭Nvidia發(fā)布了新一代Blackwell Ultra GPU和AI數(shù)據(jù)平臺(tái)參考架構(gòu)。多家存儲(chǔ)供應(yīng)商紛紛宣布與Nvidia合作，推出針對(duì)AI工作負(fù)載優(yōu)化的存儲(chǔ)解決方案，以滿足AI訓(xùn)練和推理對(duì)高性能存儲(chǔ)的巨大需求。這標(biāo)志著存儲(chǔ)行業(yè)正在積極擁抱AI浪潮，為未來的智能計(jì)算提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支持。
- LinuxONE 客戶案例集錦
- IBM 存儲(chǔ)客戶案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗(yàn)解決方案
- 掌控全局 — 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動(dòng)式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實(shí)現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配Nutanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
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